企业速览
| 字段 | 数据 |
|---|---|
| 公司名 | 竹间智能科技（上海）有限公司 |
| 地区 | 上海市徐汇区 |
| 行业 | 人工智能与数据智能（产业链：电子信息与数字技术 / 环节：数字软件与工业服务） |
| 成立时间 | 2015-08-25 |
| 注册资本 | 9000万美元 |
| 员工数 | 11人（数据库字段） |
| 专利数 | 219件（行业中位数：81件） |
| 认定批次 | 2021年 第三批专精特新“小巨人”企业[4] |
| 上市状态 | 未上市 |
竹间智能以情感计算、自然语言处理、深度学习等技术为基础，开发对话式AI平台、知识工程平台、自动化机器学习平台等产品，面向金融、企业服务、健康医疗、制造、政务等领域提供智能化解决方案（数据库字段）。该公司处于电子信息与数字技术产业链的“数字软件与工业服务”环节（数据库字段）。
核心事件与动态
劳动仲裁裁决支付拖欠工资
2026年4月上海市劳动人事争议仲裁委员会发布公告，裁决竹间智能科技（上海）有限公司支付申请人王琼2023年12月1日至2025年8月31日的工资85700.06元[1]。该裁决表明企业在2023年底至2025年期间存在长达近两年的工资拖欠情形，可能导致员工稳定性与公司声誉受损，且裁决文书公开后可能影响合作伙伴对其履约能力和财务状况的信任。
入选第三批专精特新“小巨人”企业
2021年7月，竹间智能出现在上海市第三批专精特新“小巨人”企业公示名单中[4]。专精特新“小巨人”为国家级资质认定，通常意味着企业在细分领域具有专业化、精细化、特色化、新颖化优势，且该认定可能附带政府扶持政策。结合该企业2023年仍被列为省级专精特新中小企业（数据库企业简介），表明其在前几年持续获得政策背书。
获得D+轮融资，规模100-499人
职友集等信息平台显示竹间智能已完成D+轮融资，企业规模为100-499人[7]。D+轮融资表明公司在上市前阶段已获得多轮资本支持，100-499人的员工规模也与其专利数量和技术型公司的定位相符。但需注意，数据库字段记录的员工数为11人，两者存在明显差异（详见风险信号部分）。
业务判断
竹间智能的产品体系以五大平台为核心：BotFactory对话式AI平台、Gemini知识工程平台、AICC+解决方案平台、NLP自然语言处理平台、Scorpio自动化机器学习平台（数据库字段）。此外，公司经营范围涵盖技术服务、软件开发、大数据服务、人工智能公共数据平台等（数据库字段）。这些产品主要面向金融、企业服务、健康医疗、制造、政务等下游行业（数据库字段）。在产业链位置中，该公司属于“数字软件与工业服务”环节，即提供AI软件产品及配套解决方案，不涉及硬件制造。具体客户名称、收入贡献以及客户集中度等信息均未披露（数据库字段及所有evidence中均未出现）。
技术特色方面，竹间智能以情感计算和自然语言理解为突破点，其多模态情感识别模型在理解语言意图和情绪反馈方面具有技术优势（数据库企业简介）。创始人为前微软（亚洲）互联网工程院副院长简仁贤[5]，技术团队有互联网巨头背景。但公司近年未披露新的大客户签约或标杆项目信息。
竞争位置
专利数量是衡量AI企业技术实力的重要指标。竹间智能拥有219件专利，而行业中位数为81件（数据库字段），其专利数量是行业中位数的2.7倍，表明其技术创新积累显著高于平均水平。不过，专利授权质量（如发明专利占比、被引次数等）未披露，无法进一步评估。
全国同链条位置（数字软件与工业服务）共计1329家企业（数据库字段），竹间智能是其中之一。在该细分赛道内，该公司获得专精特新“小巨人”认定[4]，享受政策倾斜，且融资已到D+轮[7]（绝大多数同位置企业尚未达到该融资阶段），这表明其在资本市场上具备相对优势。但未披露具体营收、客户规模及市场份额，无法定量判断其市场排名。
此外，上海市从事人工智能与数据智能方向的企业有403家（数据库字段），竹间智能在地区内竞争较为激烈，其情感计算技术路线形成了差异化定位。目前未从evidence中发现该公司有中标大型项目或获得行业奖项（荣誉限于2023-2024年的若干榜单，数据库字段）。
风险信号
1. 劳动仲裁与工资拖欠：2026年4月劳动仲裁裁决竹间智能需支付员工2023年12月至2025年8月工资85700.06元[1]。工资拖欠持续长达近2年，可能反映公司现金流紧张或财务困境。该事件已在政府网站公示，可能影响新员工招聘及现有员工士气，并可能引发更多劳资纠纷。
2. 员工数据严重矛盾：数据库字段显示员工仅11人，而evidence[7]（职友集）显示企业规模100-499人，两者相差悬殊。数据库字段可能仅统计缴纳社保或特定口径的正式员工，而实际运营规模可能更大，但数据不一致会降低信息可信度，也可能影响对经营状况的判断。
3. 上市进程不明：公司已完成D+轮融资但未上市（数据库字段），且公开资料未见IPO相关披露。在AI行业资本化加速的背景下（如科大讯飞、商汤等已上市），竹间智能的资本退出路径及后续融资能力存在不确定性。
4. 注册资本与实缴未披露：注册资本9000万美元（数据库字段）规模较大，但实缴资本、股东出资情况及是否存在未实缴风险均未公开，无法判断资本实力真实性。
免责声明：本简报基于企业数据库字段及公开资料整理，仅供产业研究参考，不构成投资建议或专精特新申报结果判断。