企业研报

深圳市格伏恩新能源科技有限公司:深圳市新能源汽车企业画像与横向比较

深圳市格伏恩新能源科技有限公司 · 深圳市 · 发布:2026-06-14T19:11:02

光伏储能与智慧能源系统深圳市整机系统与场景应用第七批新能源汽车新能源与电力装备
深圳市格伏恩新能源科技有限公司,深圳市 · 新能源汽车方向,关注产业链位置、知识产权、经营规模与公开资料核验。
企业深圳市格伏恩新能源科技有限公司
地区 / 行业深圳市 · 新能源汽车
认定批次第七批
公开来源6 条

阅读路径

横向比较

省内样本1398 家地区企业基数
同城样本1387 家本地产业密度
同业样本960 家全国行业口径
链条位置1763 家全国同位置企业
省内同业63 家区域赛道样本
专利分位48行业样本排序

深圳市新能源汽车样本共有 63 家,深圳市格伏恩新能源科技有限公司适合放在省内同行、同批次和同链条三个口径中比较。

深圳市格伏恩新能源科技有限公司处在新能源与电力装备的整机系统与场景应用环节,全国同一位置样本为 1763 家。

专利数为 83 件,行业样本中位数为 87 件,行业分位约 48。

产业链上下游

相关企业

同省同行业

同产业链位置

深圳市格伏恩新能源科技有限公司

一、企业画像

深圳市格伏恩新能源科技有限公司位于深圳市深圳市宝安区,企业库记录的行业方向为新能源汽车,细分方向为光伏储能与智慧能源系统。专精特新口径为2025年第七批,当前状态字段为valid。企业成立时间为2021-10-27,注册资本为702.0598万元,员工规模字段为227,上市状态字段为未上市。

法定代表人:黄海强;企业类型:有限责任公司(外商投资、非独资);企业规模:M(中型);实缴资本:-;注册地址:深圳市宝安区石岩街道塘头社区塘头一号路8号创维创新谷6#楼6#-1001,1002,1003,1004(一照多址企业)。国标行业口径为批发和零售业 / 零售业 / 家用电器及电子产品专门零售 / 其他电子产品零售,企业画像行业口径为电力设备 / 发电设备制造 / 光伏设备制造 / -。这些字段决定了研报的第一层边界:本页只围绕已入库字段和公开证据展开,不把未披露客户、订单、产能、利润或市场份额写成确定事实。

公开画像摘要:深圳市格伏恩新能源科技有限公司成立于2021年10月,法定代表人黄海强,公司位于广东省深圳市宝安区。该企业主要从事光伏设备及元器件的制造与销售,并提供太阳能发电技术服务。公司拥有多项专利技术,包括光伏储能系统用电池集成模组、集成共模电感等创新产品,同时开发了MonitorBus监控系统、储能逆变器LCD显示操作系统等软件系统。这些技术成果体现了企业在新能源领域的研发实力。 深圳市格伏恩新能源科技有限公司在2025年被评为国家级专精特新'小巨人'企业,同年获得省级工程技术研究中心认定,2024年入选省级专精特新中小企业。该公司在深圳设有研发中心和生产基地,利用当地人才引进政策优势,专注于储能逆变器和智慧能源管理系统的研发。在行业规范化发展背景下,其混合逆变器多相功率分流技术获得专利授权,体现了技术创新实力。 经营范围摘要:一般经营项目是:光伏设备及元器件销售;光伏发电设备租赁;太阳能发电技术服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;电子元器件与机电组件设备销售;充电桩销售;电池销售;电力电子元器件销售;国内贸易代理;软件开发;软件销售;人工智能应用软件开发;智能家庭消费设备销售;智能车载设备销售;物联网设备销售;电机及其控制系统研发。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动);塑料制品销售。(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动),许可经营项目是:光伏设备及元器件制造;电池制造;输配电及控制设备制造;货物进出口;技术进出口。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准)

二、主营产品与链条位置

企业库记录的主营信息为“新能源技术产品的研发、生产与销售”。产业链字段将其放在新能源与电力装备链条中的整机系统与场景应用环节。这个位置决定了后续分析的核心问题:企业是提供材料、部件、装备、软件、检测服务,还是直接面向终端场景交付;不同位置对应的证明材料并不相同。

从专利字段看,该企业专利数量为83,说明为“≥5件(认定标准下限)”。专利数量只能作为创新能力初筛,还需要继续核验权属、有效状态、发明专利占比,以及专利是否对应主营产品和关键工艺。

三、公开证据

当前报告采用的公开证据包括:公司官网《深圳市格伏恩新能源科技有限公司官网公开入口》;第三方公开数据《第三方公开数据:深圳市格伏恩新能源科技有限公司公开企业信息检索入口》;Google Patents《Google Patents:深圳市格伏恩新能源科技有限公司专利检索入口》;工业和信息化部《优质中小企业梯度培育平台》。这些证据用于确认企业名称、主体信息、知识产权入口和公开可见度。若证据与企业最新披露不一致,应以主管部门公示、企业依法披露文件和权威公开系统为准。

四、横向比较

  • 区域样本:深圳市 1398 家,深圳市 1387 家。判断属地企业密度和地方培育基础。
  • 省内同行:深圳市·新能源汽车 25 家。用于寻找同地区同行业可比企业。
  • 城市同行:深圳市·新能源汽车 25 家。用于观察同城竞争和产业配套。
  • 链条环节:整机系统与场景应用全国 1763 家,省内 80 家。用于判断该环节是稀缺还是拥挤。
  • 批次压力:深圳市同批次 347 家。用于观察同一审核周期的横向比较压力。
  • 专利位置:企业专利 83;行业中位数 83;行业百分位 50。用于把创新字段放回同行样本中理解。

这些横向数字不是排名,也不代表申报结果。它们的用途是把企业放回同地区、同行业、同批次和同链条位置中观察,判断材料准备时应优先解释哪些差异。

五、相关企业

同省同行

  • [欣旺达电动汽车电池有限公司](/company/94c2dd20-4033-5d98-bbd1-1d974fee8e56.html)(深圳市深圳市,新能源汽车,专利 4011)
  • [深圳市豪恩汽车电子装备股份有限公司](/company/587d550e-f45e-5d46-b5be-6cc207f3aab6.html)(深圳市深圳市,新能源汽车,专利 394)
  • [南方电网电动汽车服务有限公司](/company/a7b71dff-3bd9-5846-a116-03ad79570f1f.html)(深圳市深圳市,新能源汽车,专利 294)
  • [深圳市倍特力电池有限公司](/company/f1647ecb-f9fe-5ac4-b647-a078ae78ff35.html)(深圳市深圳市,新能源汽车,专利 214)

同产业链位置

  • [上海许继电气有限公司](/company/29525b74-5787-51e6-9cd9-32aa276a52a5.html)(上海市上海市,高端装备,专利 17265);[研报](/report/29525b74-5787-51e6-9cd9-32aa276a52a5.html)
  • [华东电力试验研究院有限公司](/company/d73780bc-6359-533e-883b-c006ca04c091.html)(上海市上海市,高端装备,专利 7784);[研报](/report/d73780bc-6359-533e-883b-c006ca04c091.html)
  • [北京电力自动化设备有限公司](/company/b9bd3344-6072-5475-8b99-a4cd9c215217.html)(北京市北京市,新一代信息技术,专利 4527);[研报](/report/b9bd3344-6072-5475-8b99-a4cd9c215217.html)
  • [欣旺达电动汽车电池有限公司](/company/94c2dd20-4033-5d98-bbd1-1d974fee8e56.html)(深圳市深圳市,新能源汽车,专利 4011)

相关企业用于建立站内研究路径。读者可以从同省同行、同产业链位置和同批次企业继续比较地区集群、专利密度、批次节奏和产品环节。

六、赛道判断

该类企业需要把软件、硬件、算法、数据或电子部件能力拆开说明。研报应关注产品是否嵌入客户流程,专利和软件著作权是否与主导产品对应。

对深圳市格伏恩新能源科技有限公司而言,后续更值得观察的变量包括:主营产品是否保持聚焦,专利与产品是否形成对应,研发和员工规模字段是否持续稳定,外部公开资料是否能和企业档案、政策文件、知识产权记录相互印证。

七、资料口径与免责声明

1. 深圳市格伏恩新能源科技有限公司官网公开入口,来源:公司官网,日期:2026-06-11。

2. 第三方公开数据:深圳市格伏恩新能源科技有限公司公开企业信息检索入口,来源:第三方公开数据,日期:2026-06-11。

3. Google Patents:深圳市格伏恩新能源科技有限公司专利检索入口,来源:Google Patents,日期:2026-06-11。

4. 优质中小企业梯度培育平台,来源:工业和信息化部。

5. 国家知识产权局公开服务,来源:国家知识产权局。

6. 国家企业信用信息公示系统,来源:市场监管总局。

资料口径:本文使用企业库字段、公开证据、横向比较字段和站内企业关联关系整理。本文仅供产业链研究和企业信息核验参考,不构成投资建议、申报承诺或主管部门认定结论。

本研报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议、商业背书或专精特新申报结果判断。涉及未披露的客户、收入、利润、产能、良率、市场份额等,本文不作推断。