企业研报

中亿(深圳)信息科技有限公司:深圳市新一代信息技术企业画像与横向比较

中亿(深圳)信息科技有限公司 · 深圳市 · 发布:2026-06-14T19:11:01

工业软件与信息服务深圳市数字软件与工业服务第五批新一代信息技术电子信息与数字技术
中亿(深圳)信息科技有限公司,深圳市 · 新一代信息技术方向,关注产业链位置、知识产权、经营规模与公开资料核验。
企业中亿(深圳)信息科技有限公司
地区 / 行业深圳市 · 新一代信息技术
认定批次第五批
公开来源5 条

阅读路径

横向比较

省内样本1398 家地区企业基数
同城样本1387 家本地产业密度
同业样本5226 家全国行业口径
链条位置1329 家全国同位置企业
省内同业708 家区域赛道样本
专利分位5行业样本排序

深圳市新一代信息技术样本共有 708 家,中亿(深圳)信息科技有限公司适合放在省内同行、同批次和同链条三个口径中比较。

中亿(深圳)信息科技有限公司处在电子信息与数字技术的数字软件与工业服务环节,全国同一位置样本为 1329 家。

专利数为 0 件,行业样本中位数为 81 件,行业分位约 5。

产业链上下游

相关企业

同省同行业

同产业链位置

中亿(深圳)信息科技有限公司

一、企业画像

中亿(深圳)信息科技有限公司位于深圳市深圳市南山区,企业库记录的行业方向为新一代信息技术,细分方向为工业软件与信息服务。专精特新口径为2023年第五批,当前状态字段为valid。企业成立时间为2016-12-30,注册资本为5628.4375万元,员工规模字段为99,上市状态字段为未上市。

法定代表人:彭长江;企业类型:有限责任公司;企业规模:S(小型);实缴资本:5425万元;注册地址:深圳市南山区粤海街道麻岭社区深南大道9996号松日鼎盛大厦701。国标行业口径为科学研究和技术服务业 / 科技推广和应用服务业 / - / -,企业画像行业口径为信息技术 / 通信 / 通信设备制造 / 通信接入设备制造。这些字段决定了研报的第一层边界:本页只围绕已入库字段和公开证据展开,不把未披露客户、订单、产能、利润或市场份额写成确定事实。

公开画像摘要:中亿(深圳)信息科技有限公司成立于2016年12月,董事长为彭长江。公司专注于AIOT与机器人领域的技术研发和解决方案提供,拥有四大核心技术:AIOT云平台、机器人超级大脑、超级蜂窝连接技术和智能终端。业务覆盖机器人、消费类电子、AI终端、车联网和新能源领域。公司通过AIOT云平台和全球连接服务,已为超过1.3亿台蜂窝物联网终端提供服务,并在机器人领域为200家客户提供了全场景解决方案,累计服务机器人数量超过130万台。 中亿(深圳)信息科技有限公司作为国家级高新技术企业和专精特新'小巨人'企业,在粤港澳大湾区战略性新兴产业发展中占据重要位置。该公司依托深圳的创新环境优势,在AIOT与机器人领域持续深化技术研发,其超级蜂窝连接技术为智能终端设备提供了稳定的全球网络服务。随着物联网行业规范化发展,该公司通过全场景解决方案在服务机器人市场形成了差异化竞争优势。 近期,深圳中亿集团完成了新总部的启用,并同步展示了机器人全场景应用中心... 经营范围摘要:一般经营项目是:通讯产品及配件、通信设备、机械电器设备、计算机软硬件及外部设备、物联网技术、车联网科技、安防技术、人工智能科技及相关设备的开发和销售、技术转让、技术咨询、技术服务;物联网系统软件的开发及销售;国内贸易;经营进出口业务;信息咨询(不含限制项目);承接计算机网络工程和系统集成项目;第二类医疗器械的批发与销售;从事广告业务;5G通信技术服务;物联网技术研发;物联网应用服务;人工智能行业应用系统集成服务;网络与信息安全软件开发;移动通信设备制造;智能家庭消费设备销售;通信设备销售;物联网设备销售;移动终端设备销售;安防设备销售;充电桩销售;电动汽车充电基础设施运营;物联网技术服务;安防设备制造;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;计算机软硬件及外围设备制造;智能机器人的研发;人工...

二、主营产品与链条位置

企业库记录的主营信息为“电子信息设备、通信设备的研发与制造”。产业链字段将其放在电子信息与数字技术链条中的数字软件与工业服务环节。这个位置决定了后续分析的核心问题:企业是提供材料、部件、装备、软件、检测服务,还是直接面向终端场景交付;不同位置对应的证明材料并不相同。

从专利字段看,该企业专利数量为专利数量待核验,说明为“≥5件(认定标准下限)”。专利数量只能作为创新能力初筛,还需要继续核验权属、有效状态、发明专利占比,以及专利是否对应主营产品和关键工艺。

三、公开证据

当前报告采用的公开证据包括:公司官网《中亿(深圳)信息科技有限公司官网公开入口》;第三方公开数据《第三方公开数据:中亿(深圳)信息科技有限公司公开企业信息检索入口》;工业和信息化部《优质中小企业梯度培育平台》;国家知识产权局《国家知识产权局公开服务》。这些证据用于确认企业名称、主体信息、知识产权入口和公开可见度。若证据与企业最新披露不一致,应以主管部门公示、企业依法披露文件和权威公开系统为准。

四、横向比较

  • 区域样本:深圳市 1398 家,深圳市 1387 家。判断属地企业密度和地方培育基础。
  • 省内同行:深圳市·新一代信息技术 364 家。用于寻找同地区同行业可比企业。
  • 城市同行:深圳市·新一代信息技术 365 家。用于观察同城竞争和产业配套。
  • 链条环节:数字软件与工业服务全国 1329 家,省内 124 家。用于判断该环节是稀缺还是拥挤。
  • 批次压力:深圳市同批次 310 家。用于观察同一审核周期的横向比较压力。
  • 专利位置:企业专利 专利数量待核验;行业中位数 84;行业百分位 4。用于把创新字段放回同行样本中理解。

这些横向数字不是排名,也不代表申报结果。它们的用途是把企业放回同地区、同行业、同批次和同链条位置中观察,判断材料准备时应优先解释哪些差异。

五、相关企业

同省同行

  • [展讯通信(深圳)有限公司](/company/0e26c61f-3366-5f88-80c5-46ba1d76ec04.html)(深圳市深圳市,新一代信息技术,专利 21330)
  • [深圳市杉川机器人有限公司](/company/98e505d4-ab87-5e15-a71d-1fd973e732fe.html)(深圳市深圳市,新一代信息技术,专利 3053)
  • [深圳市奥拓电子股份有限公司](/company/9603ec19-43fe-54c8-93ea-6c651ed8f2fc.html)(深圳市深圳市,新一代信息技术,专利 3011)
  • [深圳市鸿合创新信息技术有限责任公司](/company/f37a311f-454b-5c21-a090-f137bc06c794.html)(深圳市深圳市,新一代信息技术,专利 1740)

同产业链位置

  • [北京奇虎科技有限公司](/company/8e43e20d-c0de-5780-9081-6bdcff2b07db.html)(北京市北京市,其他,专利 33143);[研报](/report/8e43e20d-c0de-5780-9081-6bdcff2b07db.html)
  • [上海朗帛通信技术有限公司](/company/9abc6b4b-b60a-57dd-9e42-9208984abb4c.html)(上海市上海市,新一代信息技术,专利 9628);[研报](/report/9abc6b4b-b60a-57dd-9e42-9208984abb4c.html)
  • [济南浪潮数据技术有限公司](/company/56962c5d-1ef0-5187-8ba2-8ee3562acc48.html)(山东省济南市,新一代信息技术,专利 9291);[研报](/report/56962c5d-1ef0-5187-8ba2-8ee3562acc48.html)
  • [许昌许继软件技术有限公司](/company/4db88d82-6f14-5862-88af-72ba712aec1a.html)(河南省许昌市,新一代信息技术,专利 6275)

相关企业用于建立站内研究路径。读者可以从同省同行、同产业链位置和同批次企业继续比较地区集群、专利密度、批次节奏和产品环节。

六、赛道判断

该类企业的验证重点通常在注册合规、质量体系、临床或应用场景、研发连续性和知识产权有效性。公开资料可以说明企业可见度,但不能直接替代产品注册、质量体系和客户验证。

对中亿(深圳)信息科技有限公司而言,后续更值得观察的变量包括:主营产品是否保持聚焦,专利与产品是否形成对应,研发和员工规模字段是否持续稳定,外部公开资料是否能和企业档案、政策文件、知识产权记录相互印证。

七、资料口径与免责声明

1. 中亿(深圳)信息科技有限公司官网公开入口,来源:公司官网,日期:2026-06-11。

2. 第三方公开数据:中亿(深圳)信息科技有限公司公开企业信息检索入口,来源:第三方公开数据,日期:2026-06-11。

3. 优质中小企业梯度培育平台,来源:工业和信息化部。

4. 国家知识产权局公开服务,来源:国家知识产权局。

5. 国家企业信用信息公示系统,来源:市场监管总局。

资料口径:本文使用企业库字段、公开证据、横向比较字段和站内企业关联关系整理。本文仅供产业链研究和企业信息核验参考,不构成投资建议、申报承诺或主管部门认定结论。

本研报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议、商业背书或专精特新申报结果判断。涉及未披露的客户、收入、利润、产能、良率、市场份额等,本文不作推断。