特微乐行（广州）技术有限公司

一、企业画像

特微乐行（广州）技术有限公司位于广东省广州市天河区，企业库记录的行业方向为生产性服务业，细分方向为智能驾驶与车载电子。专精特新口径为2025年第七批，当前状态字段为valid。企业成立时间为2015-09-25，注册资本为1587.3万元，员工规模字段为98，上市状态字段为未上市。

法定代表人：罗渊鸿；企业类型：有限责任公司（自然人投资或控股）；企业规模：S(小型)；实缴资本：1587.3万元；注册地址：广州市天河区高唐路263号709房。国标行业口径为信息传输、软件和信息技术服务业 / 软件和信息技术服务业 / - / -，企业画像行业口径为信息技术 / 计算机 / 软件开发 / -。这些字段决定了研报的第一层边界：本页只围绕已入库字段和公开证据展开，不把未披露客户、订单、产能、利润或市场份额写成确定事实。

公开画像摘要：特微乐行（广州）技术有限公司成立于2015年9月，董事长为罗渊鸿。公司专注于高速公路信息化领域的技术研发与应用，提供软硬件一体化解决方案。主营业务包括移动支付系统、电子发票处理、ETC特情处置、远程收费系统以及全要素智慧收费升级方案。公司拥有自主研发的智能硬件产品线和云原生技术架构，形成了边缘云站、智能节点等产品矩阵。企业文化注重技术创新和场景化应用，研发团队占比超过80%，具备快速产品迭代能力。 特微乐行（广州）技术有限公司近年来获得国家级专精特新'小巨人'企业、省级专精特新中小企业和国家级高新技术企业等多项荣誉。在高速公路信息化领域，该公司通过模块化架构和AI算法应用，为行业提供灵活可扩展的技术解决方案。广州地区活跃的商业环境与软件产业基础为该公司技术创新提供了支持，使其在智能终端与传感交互领域具备快速产品迭代能力。 经营范围摘要：人工智能基础软件开发;对外承包工程;工程管理服务;普通机械设备安装服务;量子计算技术服务;数据处理服务;信息系统运行维护服务;物联网技术服务;人工智能行业应用系统集成服务;人工智能通用应用系统;卫星技术综合应用系统集成;智能控制系统集成;信息系统集成服务;集成电路设计;智能机器人的研发;人工智能理论与算法软件开发;网络与信息安全软件开发;人工智能公共数据平台;人工智能基础资源与技术平台;网络技术服务;云计算装备技术服务;基于云平台的业务外包服务;5G通信技术服务;专业设计服务;数字技术服务;信息技术咨询服务;数据处理和存储支持服务;计算机系统服务;人工智能应用软件开发;软件开发;电子元器件与机电组件设备销售;电子元器件与机电组件设备制造;通讯设备销售;智能机器人销售;电子产品销售;软件销售;计算机软硬件及辅助设...

二、主营产品与链条位置

企业库记录的主营信息为“生产性服务业领域产品的研发、生产与销售”。产业链字段将其放在汽车与交通装备链条中的整机系统与场景应用环节。这个位置决定了后续分析的核心问题：企业是提供材料、部件、装备、软件、检测服务，还是直接面向终端场景交付；不同位置对应的证明材料并不相同。

从专利字段看，该企业专利数量为专利数量待核验，说明为“≥5件（认定标准下限）”。专利数量只能作为创新能力初筛，还需要继续核验权属、有效状态、发明专利占比，以及专利是否对应主营产品和关键工艺。

三、公开证据

当前报告采用的公开证据包括：公司官网《特微乐行（广州）技术有限公司官网公开入口》；第三方公开数据《第三方公开数据：特微乐行（广州）技术有限公司公开企业信息检索入口》；工业和信息化部《优质中小企业梯度培育平台》；国家知识产权局《国家知识产权局公开服务》。这些证据用于确认企业名称、主体信息、知识产权入口和公开可见度。若证据与企业最新披露不一致，应以主管部门公示、企业依法披露文件和权威公开系统为准。

四、横向比较

• 区域样本：广东省 1382 家，广州市 481 家。判断属地企业密度和地方培育基础。
• 省内同行：广东省·生产性服务业 1 家。用于寻找同地区同行业可比企业。
• 城市同行：广州市·生产性服务业 0 家。用于观察同城竞争和产业配套。
• 链条环节：整机系统与场景应用全国 5215 家，省内 0 家。用于判断该环节是稀缺还是拥挤。
• 批次压力：广东省同批次 344 家。用于观察同一审核周期的横向比较压力。
• 专利位置：企业专利 专利数量待核验；行业中位数 91；行业百分位 0。用于把创新字段放回同行样本中理解。

这些横向数字不是排名，也不代表申报结果。它们的用途是把企业放回同地区、同行业、同批次和同链条位置中观察，判断材料准备时应优先解释哪些差异。

五、相关企业

暂无足够同类企业内链。

相关企业用于建立站内研究路径。读者可以从同省同行、同产业链位置和同批次企业继续比较地区集群、专利密度、批次节奏和产品环节。

六、赛道判断

该类企业需要把软件、硬件、算法、数据或电子部件能力拆开说明。研报应关注产品是否嵌入客户流程，专利和软件著作权是否与主导产品对应。

对特微乐行（广州）技术有限公司而言，后续更值得观察的变量包括：主营产品是否保持聚焦，专利与产品是否形成对应，研发和员工规模字段是否持续稳定，外部公开资料是否能和企业档案、政策文件、知识产权记录相互印证。

七、资料口径与免责声明

1. 特微乐行（广州）技术有限公司官网公开入口，来源：公司官网，日期：2026-06-11。

2. 第三方公开数据：特微乐行（广州）技术有限公司公开企业信息检索入口，来源：第三方公开数据，日期：2026-06-11。

3. 优质中小企业梯度培育平台，来源：工业和信息化部。

4. 国家知识产权局公开服务，来源：国家知识产权局。

5. 国家企业信用信息公示系统，来源：市场监管总局。

资料口径：本文使用企业库字段、公开证据、横向比较字段和站内企业关联关系整理。本文仅供产业链研究和企业信息核验参考，不构成投资建议、申报承诺或主管部门认定结论。