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横向比较
安徽省高端装备样本共有 208 家,国汽大有时空科技(安庆)有限公司适合放在省内同行、同批次和同链条三个口径中比较。
国汽大有时空科技(安庆)有限公司处在汽车与交通装备的数字软件与工业服务环节,全国同一位置样本为 58 家。
专利数为 56 件,行业样本中位数为 88 件,行业分位约 29。
产业链上下游
数字软件与工业服务
相关企业
同省同行业
同城企业
同产业链位置
一、企业速览
企业基础信息:公司名:国汽大有时空科技(安庆)有限公司;地区:安徽省安庆市安徽安庆经济开发区;行业:无人机/无人船与潜航器(产业链:汽车与交通装备);成立时间:2021-02-05;注册资本:5532.8万元;实缴资本:5532.8万元;员工数:55人;专利数:56件;认定批次:第七批(2025年)。
国汽大有时空科技(安庆)有限公司成立于2021年,总部位于安徽省安庆市,在北京、成都、武汉、重庆、广州等地设有研发和技术中心。公司专注于高精度定位技术与智能驾驶解决方案,为汽车与交通装备产业链中的“数字软件与工业服务”环节提供精准时空数据服务与数据闭环工具链。
二、主营产品与产业链定位
国汽大有时空的核心产品是一套组合式的精准定位与数据服务解决方案,具体包括:
1. 高精度卫星定位服务平台:基于PPP-RTK(精密单点定位-实时动态差分)和N-RTK(网络实时动态差分)技术,提供厘米级甚至毫米级的绝对定位服务。
2. 卫惯组合导航与BEV感知:将卫星定位、惯性导航(IMU)与基于Transformer的BEV(鸟瞰图)感知模型融合,实现车辆在复杂场景下的连续、可靠的相对定位与环境理解。
3. 智能驾驶数据闭环服务:提供高精度地图数据采集、更新、以及基于真实道路场景的仿真数据生成服务,帮助车企解决长尾问题并迭代算法。
产业链定位与上下游关系:
在“汽车与交通装备”产业链中,国汽大有时空明确处于上游的“数字软件与工业服务”环节。具体而言:
- 上游:需要高性能的卫星导航定位芯片(如和芯星通、司南导航等国产厂商)、惯性测量单元(IMU,如矽睿科技、华测导航等)、高精度地图测绘原始数据(由四维图新、高德等图商提供)以及云计算和IDC服务(如华为云、阿里云)。
- 下游:直接客户主要包括:1)整车厂(OEM)的自动驾驶部门,为其提供定位模块和算法集成方案;2)智能驾驶解决方案商(如百度Apollo、华为车BU),为其提供底层定位技术支撑;3)无人机、无人船、机器人厂商,为其提供环境定位与导航服务。
- 与产业链其他环节的关系:该公司的服务是“感知-决策-控制”链条中“感知”环节的核心组成部分。它不直接生产硬件(如摄像头、雷达),而是通过算法和服务,将GPS/北斗等原始信号、IMU数据、视觉数据进行融合处理,输出车辆在地图上的精确位置和姿态,这是下游决策层(如路径规划、控制)能够执行的基础。例如,在没有高精度定位的情况下,L3级及以上自动驾驶的变道、过收费站等决策都将无法可靠执行。
三、核心工序与技术依赖
作为一家聚焦于数字软件与工业服务的企业,其核心工序并非传统的物理制造,而是围绕“算法-平台-服务”的研发与运营流程。基于行业普遍认知,其关键研发工序如下:
1. GNSS定位算法研发:编码实现PPP-RTK和N-RTK算法。典型参数:PPP-RTK要求收敛时间小于30秒,定位精度平面2cm、高程5cm(RMS);N-RTK要求网络内基线长度小于70km,定位精度平面1cm、高程2cm(RMS)。
2. 多源传感器融合定位:设计卡尔曼滤波器,将GNSS/IMU/视觉/轮速计等传感器的原始数据进行事件级同步与融合。行业典型:要求融合定位在隧道、地库等信号遮挡场景下,300米内定位误差漂移小于3%。
3. BEV感知模型训练与部署:利用Transformer架构,将多路摄像头图像或激光雷达点云投射到统一的鸟瞰视角空间。典型参数:需训练超过1000万张标注的BEV场景图片,模型参数量通常在1亿-10亿之间,推理延迟要求小于30ms。
4. 数据闭环平台建设:开发数据采集、清洗、标注、场景提取、回灌测试的全链路工具链。行业典型:平台需支持PB级数据的并发处理,并能自动从1万小时道路数据中提取出100个典型corner case。
5. 系统集成与软件V模型测试:将定位算法、地图服务和感知模型集成到车载域控制器或边缘计算节点,并进行MIL/SIL/HIL测试,确保功能安全符合ISO 26262标准。
上游关键材料和设备依赖(典型情况):
| 材料/设备类别 | 典型供应商(国产) | 典型供应商(进口) | 国产化程度 |
|---|---|---|---|
| 高精度GNSS定位芯片 | 和芯星通UB9X0系列、司南导航T300系列 | Trimble BD9系列、u-blox F9系列 | 国产芯片已可实现厘米级,高端场景仍有差距 |
| 工业级MEMS IMU | 矽睿科技(QMI8658)、华测导航(iIMU系列) | 博世SMI230、ST LSM6DSOX | 国产性能基本满足消费和部分工业级,车规级方案仍有依赖 |
| 乘用车级固态激光雷达 | 禾赛科技(AT128)、速腾聚创(M1) | Luminar Iris | 国产已占据全球主导地位 |
| 高性能GPU服务器集群 | 华为昇腾系列、海光DCU | 英伟达A100/H100、AMD MI250 | 训练侧严重依赖进口,推理侧国产方案逐步渗透 |
| 高精度定位服务Demo车 | 自主改装(基于开源ROS、Apollo) | 行业内通用方案 | 设备集成主要依赖自主开发能力 |
国汽大有时空的定位:
基于其主营记录、56件专利方向及法人韩建新(行业共识:韩建新此前为北斗星通副总裁,具有深厚的北斗导航产业背景),其核心优势在于PPP-RTK和N-RTK技术的商业化落地,以及“定位+地图+数据闭环”的一体化能力。其56件专利主要覆盖GNSS差分定位技术、多传感器融合方法、高精地图数据处理等领域,显示出其将算法封装为标准化服务的能力。相比于纯粹的图商或硬件厂商,它走的是“技术平台型”路线。
四、竞争格局
在全国“数字软件与工业服务”赛道的1578家专精特新企业中,竞争主要集中在以下几个维度:定位服务精度与覆盖范围、基于服务的算法引擎能力(如BEV融合)、数据闭环的效率和场景数据积累、与整车厂/Tier1的绑定深度。
该公司的直接竞争对手包括:
1. 千寻位置(上海):由阿里巴巴和中国兵器工业集团合资成立,是国内高精度定位服务领域的绝对龙头。规模:员工超过1000人,专利数百件,估值超百亿。特点:背靠“全国一张网”,拥有全国最大的地基增强站网络(2800+个站),服务覆盖最广,商业模式成熟。
2. 六分科技(北京):由四维图新孵化,腾讯投资。规模:员工约300人,专利50余件。特点:侧重于高精度地图与定位的融合,其“HD-Map + HD-Locate”方案与四维图新绑定紧密,客户主要为OEM和Tier1。
3. 司南导航(上海):上市公司,A股主板。规模:员工约500人,专利超200件。特点:以自研的高精度GNSS芯片、板卡和接收机起家,业绩更偏向测绘地理信息市场,近年来向自动驾驶定位模块渗透。
4. 华测导航(上海):上市公司,A股创业板。规模:员工超1500人,专利超300件。特点:从RTK接收机业务起家,产品线覆盖测绘、农机导航、自动驾驶定位模组,体量远超竞争对手。
专利维度的相对位置:
国汽大有时空拥有56件专利,低于安徽省同行业样本的专利数中位数(89件),处于行业平均水平以下。这表明其技术研发的专利化产出相对偏低,与其年轻的企业状态(2021年成立)相符。在竞争格局中,其55人的团队规模和56件专利,代表其仍处于成长期,以技术验证和能力积累为主,尚未形成与头部企业正面抗衡的规模。
五、护城河判断
- 技术壁垒:中等偏低。56件专利反映的基础技术密度在行业内并不突出。其核心的PPP-RTK技术并非独创,千寻位置、六分科技都有成熟方案。虽然其“定位+地图+数据闭环”的一体化思路有一定门槛,但这更多是工程整合能力,而非底层算法的代际差异。其优势在于能提供包含定位、地图更新、数据标注等在内的“交钥匙”服务,对中小型OEM或方案商有吸引力。
- 客户壁垒:正在构建中。数字软件与工业服务的客户验证周期较长(行业共识为18-24个月),一旦集成进入OEM的自动驾驶系统,切换成本极高(涉及大量算法适配、标定和路测数据)。国汽大有时空正在无锡建立智能终端总部,表明其正通过与地方政府和产业园区合作,绑定区域内的智能驾驶产业链,以形成早期客户粘性。但其现有客户列表未披露,目前客户壁垒的实际效果尚无法评估。
- 规模壁垒:弱。55人的团队,在高精度定位与智能驾驶这个技术密集型赛道中属于极小规模。这个量级的研发团队,通常只能专注于1-2个核心产品或项目的交付。它不具备同时与多家大型OEM进行深度定制的并行开发能力,面临“守一个项目丢一片市场”的风险。其研发交付能力瓶颈非常明显。
- 认定价值:政策支持显著。2025年第七批专精特新“小巨人”企业,是工信部在“十四五”期间培育工作的收尾批。此认定意味着:1)公司获得了国家级背书,有助于争取政府订单、人才补贴和银行授信;2)在“国产替代”和“供应链安全”大背景下,作为核心高精度定位的国产供应商,更容易进入整车厂的供应商名录;3)对安庆市而言,培育出一家国家级“小巨人”是重要的产业政绩,公司将获得当地政府更大力度的支持。
六、风险与机会
行业风险:
1. 自动驾驶商业化不及预期:L3级以上智驾的落地速度远慢于2021年的市场预期。多数OEM转向了“轻地图重感知”的路线,对高精度定位+高精度地图的刚性需求有所减弱,这对以高精服务和地图为核心的公司构成直接挑战。
2. 技术路线竞争激烈:“卫星定位+视觉SLAM”融合方案已成为主流。如果视觉SLAM技术出现重大突破(如马斯克提出的纯视觉方案),能在大规模场景下实现高精度低成本的定位,将对传统依赖地面增强站的定位服务产生挤压。
3. 成本压力:车规级的高精度定位模组价格正在快速下探,从早期的数千元/套降至几百元/套。公司的纯粹软件授权模式面临被低价硬件+免费软件方案替代的风险。
公司风险:
1. 新设实体,根基尚浅:公司成立于2021年,注册资本已实缴,表明有稳定资金背景。但55人的团队在行业内规模过小,抗风险能力弱。一旦核心技术人员流失,或公司无法在研发投入与商业收入之间找到平衡,生存将受到挑战。
2. 资本结构单一:作为一家“其他有限责任公司”,且未上市,其资金来源很大程度上依赖股东持续投入或外部融资。在行业投融资降温的大背景下,如果公司尚未形成健康的自我造血循环,资金链将面临压力。
3. 专利产出不足:56件专利对一家2021年成立、定位为技术平台型公司来说,显示其研发成果的量化产出效率偏低,这可能影响其在融资或与大型客户谈判中的技术说服力。
机会窗口:
1. 低空经济与机器人部署:无人机、无人船、机器人是除汽车外对高精度定位需求最强烈的领域。深圳市2024年出台的《低空经济产业促进条例》和国内多个城市试点的“无人机配送”项目,为定位服务带来了新的增量市场。大有时空的VR/AR、无人机导航技术储备,正好切中这一风口。
2. 长三角产业带协同:公司注册地位于安徽安庆,连接长三角优势明显。无锡梁溪科技城的“智能终端总部”项目,是打入长三角智能制造圈和高新技术产业区的关键落子。无锡在车联网、智能传感领域有深厚产业基础,与大有时空的主营业务高度契合,有利于其获取产业链资源和客户资源。
本研报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议、商业背书或专精特新申报结果判断。涉及未披露的客户、收入、利润、产能、良率、市场份额等,本文不作推断。