企业研报

上海艺赛旗软件股份有限公司:软件产品与服务、数字软件与工业服务专精特新企业档案

上海艺赛旗软件股份有限公司 · 上海市 · 发布:2026-06-12T06:14:45

新一代信息技术上海市数字软件与工业服务第五批
上海艺赛旗软件股份有限公司,上海市 · 新一代信息技术方向,关注产业链位置、知识产权、经营规模与公开资料核验。
企业上海艺赛旗软件股份有限公司
地区 / 行业上海市 · 新一代信息技术
认定批次第五批
公开来源3 条

阅读路径

横向比较

省内样本1131 家地区企业基数
同城样本1123 家本地产业密度
同业样本5226 家全国行业口径
链条位置1329 家全国同位置企业
省内同业419 家区域赛道样本
专利分位53行业样本排序

上海市新一代信息技术样本共有 419 家,上海艺赛旗软件股份有限公司适合放在省内同行、同批次和同链条三个口径中比较。

上海艺赛旗软件股份有限公司处在电子信息与数字技术的数字软件与工业服务环节,全国同一位置样本为 1329 家。

专利数为 88 件,行业样本中位数为 81 件,行业分位约 53。

产业链上下游

相关企业

同省同行业

同产业链位置


上海艺赛旗软件股份有限公司(艺赛旗)产业链深度研报

一、企业速览

企业基础信息:公司名称:上海艺赛旗软件股份有限公司;地区:上海市长宁区;行业方向:新一代信息技术;成立时间:2011-04-19;注册资本:5446.4367万元;员工规模:60人;专利数量:88件;专精特新认定:第五批(2023年);上市状态:未上市。

上海艺赛旗软件股份有限公司(以下简称“艺赛旗”)是一家聚焦超自动化软件(Hyperautomation)研发与服务的科技企业。在电子信息与数字技术产业链中,其位于“数字软件与工业服务”这一关键环节,通过其核心产品组合,为下游行业客户提供业务流程的自动化与智能化解决方案。

二、主营产品与产业链定位

艺赛旗的核心业务是为企业提供“超自动化”软件产品组合,具体包括机器人流程自动化软件(iS-RPA)、机器人流程挖掘软件(iS-RPM)及桌面行为分析软件(iS-CDA)。这一产品线解决了产业链中的一个核心问题:如何将企业内部大量重复、规则化、高耗时的业务流程(如数据录入、报表生成、跨系统操作等)实现自动化执行,从而降低人力成本、提升运营效率并减少人为错误。

在“电子信息与数字技术”的产业链条中,“数字软件与工业服务”环节扮演着“支持者”的角色。具体来说:

  • 上游:该环节的上游供给主要包括基础软件(如操作系统、数据库)、IaaS云服务(如AWS、阿里云)、基础计算硬件(服务器、GPU算力)以及开发工具与框架。对于艺赛旗而言,其软件产品需要部署在通用的服务器或云端基础设施上,并依赖特定的运行时环境。
  • 下游:艺赛旗的下游客户范围广泛,覆盖金融、通信、能源、电力、制造业等多个垂直行业。其客户主要是拥有大量后台行政、财务、客服、IT运维等重复性操作岗位的大中型企业及政府机构
  • 与产业链其他环节关系:艺赛旗的产品并非孤立存在。它需要与企业现有的ERP系统(如SAP、金蝶)、CRM系统(如Salesforce)、核心银行系统、办公自动化系统等深度集成,充当“数字连接器”和“自动化引擎”。此外,随着AI技术的发展,艺赛旗的RPA产品正越来越多地与计算机视觉(OCR)、自然语言处理(NLP) 等技术结合,拓展处理非结构化数据的能力,这是向上游AI模型层的延伸。其推出的iS-CDA桌面行为分析软件,则更偏向于员工行为分析与管理,属于企业内部管理软件的一个细分领域。

三、核心工序与技术依赖

作为一家超自动化软件企业,艺赛旗的核心“生产”环节不在物理制造,而在于软件产品的研发、迭代与场景化交付。其关键工序(行业共识)包括:

1. RPA产品核心引擎开发:基于Java/Python等语言,开发稳定、跨平台的操作系统底层交互(UI Automation)、鼠标键盘模拟、系统间数据交互等功能模块。关键技术参数包括:对不同操作系统(Windows、Linux、MacOS)的兼容性,不同应用(SAP、Oracle、浏览器)的识别准确率,以及单机并发运行“机器人”的稳定性(如7x24小时连续运行故障率低于0.1%)。

2. 流程挖掘与发现:通过iS-RPM软件,从企业信息系统(如记录、操作录屏)中自动捕获和解析业务流程。典型技术要求:能处理百万级以上事件记录,并能在数小时内完成对复杂流程的建模和可视化,自动发现效率瓶颈和自动化机会。算法复杂度与并发处理能力是核心壁垒。

3. AI能力扩展与集成:将OCR、NLP、计算机视觉、机器学习等技术模块化,集成到RPA产品中。典型工序:训练特定场景的OCR模型(如增值税发票识别模型),微调NLP模型以处理客服对话意图,并将这些模型打包成可供RPA调用的智能组件。

4. 场景化应用开发与交付:针对客户的具体业务流程(如银行对账、财务报销、客服工单处理),使用RPA开发工具(通常为图形化界面)配置自动化脚本。典型步骤:需求分析→流程图设计→脚本开发→单元测试→集成测试(与客户真实系统环境对接)→用户验收测试→上线部署与监控。

5. 安全与合规性建设:确保RPA机器人的操作可审计、数据不泄露。这涉及权限管理、操作录屏、数据脱敏、加密传输等技术环节的研发。

上游关键材料与设备的典型来源(行业共识):

材料/设备典型供应商(国产)典型供应商(进口)国产化程度
基础云服务阿里云、腾讯云、华为云AWS、Microsoft Azure较高
AI模型与算法百度飞桨、旷视科技、科大讯飞Google AI, Meta AI中等,各有侧重
操作系统/数据库中标麒麟、达梦数据库Windows/Linux, Oracle, SQL Server国产数通基础软件生态逐步完善
开发工具/IDE阿里云效、腾讯云开发平台JetBrains, Visual Studio开发工具国产化替代正在兴起
安全管理软件奇安信、深信服、360Symantec, McAfee较高

艺赛旗在这一生态中的定位:基于其主营记录(RPA/RPM/CDA)和60人的团队规模判断,艺赛旗是一家以RPA产品为核心,向上游流程挖掘和下游AI能力应用进行拓展的软件产品型公司。其核心研发投入集中在自有RPA/PPM引擎的持续迭代、特定行业场景的AI模型封装,以及市场销售与客户服务。88件专利(截止目前)主要应当围绕其核心的UI自动化技术、流程解析算法、桌面行为数据分析方法等方向进行布局。

四、竞争格局

在“数字软件与工业服务”这一赛道,全国共有1578家同类企业。艺赛旗面临的是一个参与者众多、竞争激烈且快速演化的市场。其主要竞争对手包括(行业共识):

1. 来也科技:中国RPA市场的头部玩家之一,总部位于北京。规模显著大于艺赛旗(员工规模在千人级别),已完成C+轮融资,估值较高。主打产品为“来也RPA机器人”与“UiBot”,并深度绑定其AI能力和低代码平台,品牌知名度与市场份额领先。

2. 弘玑Cyclone:另一家头部RPA企业,总部位于上海。同样拥有完整的RPA产品线及流程挖掘产品。融资轮次和公司规模(数百人)均优于艺赛旗。其客户覆盖金融、电力、保险等多个行业,市场声量较大。

3. 金智维:聚焦金融、政务领域的RPA厂商,总部位于珠海。在金融行业渗透率极高,客户粘性强。规模在数百人级别,拥有较强的行业解决方案能力。其特点是产品稳定性好、安全合规性高。

4. 云扩科技:获得红杉等知名投资机构投资,产品线完整,主打“企业级RPA+低代码”平台。规模与融资轮次也与艺赛旗存在差距。

竞争维度

  • 产品力:RPA引擎的稳定性、兼容性、执行效率;AI能力(OCR/NLP)的精度和场景覆盖度;流程挖掘产品的成熟度。
  • 生态与渠道:是否建立了合作伙伴网络(如与金蝶、用友等生态绑定)、开发者社区活跃度。
  • 大客户服务能力:头部金融、运营商等客户的攻坚能力和项目交付能力。
  • 市场与品牌:在知名分析机构(Gartner、IDC)报告中的位置(艺赛旗曾入选Gartner魔力象限中国版,IDC市场份额前三,具备一定品牌力)。
  • 融资与资金储备:决定了公司能否进行持续的研发投入和市场扩张。

专利维度:艺赛旗拥有88件专利,低于行业中位数93件。其在专利数量上处于行业中等偏下水平。考虑到RPA行业的核心竞争力不仅在于专利数量,更在于对复杂系统(如SAP、Oracle EBS)的适配、AI模型的应用效果以及场景化解决方案的积累,单纯的专利数不能完全代表其技术实力。但专利数量偏少,可能意味着其技术护城河深度不如头部玩家。

五、护城河判断

基于现有数据,对艺赛旗的护城河进行逐条分析:

  • 技术壁垒中等偏弱。88件专利主要应围绕其RPA、RPM和CDA三大核心产品,反映了其在UI自动化、流程挖掘和桌面行为分析领域的一定技术积累。但与竞争对手相比,专利数量并不突出。RPA领域的基础技术门槛已相对透明,差异主要体现在特定场景的适配深度、长期稳定性、与AI模型融合的工程化能力上。艺赛旗在这方面的具体深度,因未披露详细的成功客户案例和技术参数,难以精确判断。
  • 客户壁垒中等。数字软件与工业服务环节,客户验证周期通常较长(3-12个月),涉及选型、POC(概念验证)、试点、全面部署等多个阶段。一旦通过严格的POC验证并在一两个核心业务场景中实现稳定运行,客户的切换成本较高,因为这将涉及原有自动化脚本的重新开发、与多个内部系统的重新集成以及对交付团队的重新信任建立。艺赛旗服务超过1000家客户,说明其已突破了一定的客户获取和留存壁垒。
  • 规模壁垒薄弱。60人的团队规模,相对其宣称的“全国服务超1000家客户”和“覆盖金融、运营商、能源、电力”等众多行业,显得捉襟见肘。这意味着其可能高度依赖外部合作伙伴进行交付,或大部分客户为小型、单点场景应用。在服务大中型客户的复杂、大规模自动化项目时,60人的团队在售前、实施、运维和二次开发方面的支撑能力将面临严峻考验。这与其“2022年IDC中国RPA+AI市场份额前三”的市场地位存在规模不匹配
  • 认定价值一般。作为2023年第五批专精特新“小巨人”企业,该认定在当前政策环境下,主要提供了品牌背书(官方认证的“专业化、精细化、特色化、新颖化”)和部分政策倾斜(如税收优惠、融资便利、市场推广支持)。但这个认定的含金量在近年有所稀释,竞争企业几乎都是小巨人。其更重要的价值在于向资本市场和大型客户传递“已通过国家级别技术权威认证”的信号。

六、风险与机会

行业风险

1. 大模型与生成式AI冲击:以ChatGPT为代表的AI大模型正在重塑自动化领域。其强大的代码生成、自然语言理解和复杂任务规划能力,可能对传统RPA的“软件机器人”模式形成冲击。这迫使所有RPA厂商必须快速将大模型能力融入产品,否则将被替代

2. 市场增速放缓与竞争内卷:中国RPA市场在经历了前几年的高速增长后,进入了一个整合与淘汰期。客户需求变得更理性,更看重投资回报率。头部厂商通过规模优势、生态绑定和价格战挤压中小厂商的空间。

3. 数据安全与合规风险:RPA机器人需要获取企业核心业务系统的数据,这引发了更严格的数据安全审查。特别是对于金融、运营商等敏感行业客户,对RPA厂商的安全资质、数据本地化、审计追溯能力提出了更高要求。

公司风险

1. 人才与交付能力瓶颈60人的员工总数是其最突出的风险信号。对于一家软件产品公司而言,这意味着其技术研发、产品迭代、市场销售、客户成功和后端支持团队的规模都非常有限。这可能导致产品创新速度放缓、大客户服务能力不足、对市场变化的响应滞后

2. 专利密度偏低:88件专利低于行业93件的中位数,在技术密集型的软件行业中,这可能意味着其技术护城河的深度和宽度存在短板,相比头部竞争对手,在核心技术上可能缺乏足够的独占性。

3. 资本与融资压力:作为非上市公司,且营收未披露,其资本储备状况不明。在需要持续高投入进行AI大模型适配、生态建设和市场扩张的时期,缺乏足够资本支持的公司将更容易陷入被动。虽然曾获得金蝶战略投资,但不足以支撑其与获大量融资的头部玩家长期竞争。

机会窗口

1. 中国信创(国产化替代)浪潮:在国家大力推进信息技术应用创新的背景下,国产RPA厂商迎来了巨大的替代机会。特别是在金融、党政、能源等关键领域,对完全自主可控的超自动化软件需求强烈。艺赛旗作为拥有100%自主知识产权的本土厂商,且已获得金蝶(国产ERP龙头)的战略投资,有望在信创市场中占据一席之地。其与金蝶产品的深度绑定是一个重要的差异化优势。

2. “大企业+AI”的深度场景落地:随着AI大模型从“技术演示”走向“企业级应用”,RPA作为连接AI能力和业务系统的桥梁,其价值将再次凸显。专注于特定垂直行业(如银行对账、电网巡检、运营商客户服务)的超自动化解决方案,而非通用型平台,是中小型RPA厂商避免与头部玩家正面竞争的有效策略。艺赛旗如果在金融、运营商等优势行业沉淀出高壁垒的AI+RPA解决方案,仍有突围的可能。

本研报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议、商业背书或专精特新申报结果判断。涉及未披露的客户、收入、利润、产能、良率、市场份额等,本文不作推断。