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企业与对标
从单篇研报进入企业档案、同地区样本、同产业样本和同批次归档。
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专题延伸
按申报条件、材料一致性、产业链位置和知识产权继续阅读。
申报材料
把研报中的企业事实转为申请书、复核、审计和附件核验路径。
权威核验
外部链接用于核验政策通知、主体登记、知识产权和公开信用信息。
横向比较
深圳市新一代信息技术样本共有 708 家,深圳中集智能科技有限公司适合放在省内同行、同批次和同链条三个口径中比较。
深圳中集智能科技有限公司处在电子信息与数字技术的数字软件与工业服务环节,全国同一位置样本为 1329 家。
专利数为 229 件,行业样本中位数为 81 件,行业分位约 85。
产业链上下游
数字软件与工业服务
相关企业
同省同行业
同城企业
同产业链位置
深圳中集智能科技有限公司
一、企业画像
深圳中集智能科技有限公司位于深圳市深圳市南山区,企业库记录的行业方向为其他,细分方向为工业互联网与物联网。专精特新口径为2021年第三批,当前状态字段为valid。企业成立时间为2008-02-29,注册资本为11340.9499万元,员工规模字段为100-500人(中小企业参考),上市状态字段为未上市。
法定代表人:邵如龙;企业类型:有限责任公司;企业规模:S(小型);实缴资本:11340.9499万元;注册地址:深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南七道20号深圳国家工程实验室大楼B1001-B1004。国标行业口径为科学研究和技术服务业 / 科技推广和应用服务业 / 其他科技推广服务业 / 其他科技推广服务业,企业画像行业口径为信息技术 / 新兴信息技术 / 物联网 / 物联网设备。这些字段决定了研报的第一层边界:本页只围绕已入库字段和公开证据展开,不把未披露客户、订单、产能、利润或市场份额写成确定事实。
公开画像摘要:深圳中集智能科技有限公司成立于2008年2月29日,董事长为邵如龙。公司通过将传统装备与智能信息技术相结合,开发了工业装备智能化与系统化解决方案,在能源化工装备、物流运输装备、工业装备自动化和工厂数字化系统领域取得规模应用。公司拥有逾百项国家专利,其中发明专利40余项,承担了国家863计划重点项目等科技攻关项目。 深圳中集智能科技有限公司近年获得国家级专精特新“小巨人”企业、国家级知识产权示范企业等多项重要荣誉。公司在工业互联网领域持续保持技术领先地位,其智能装备与系统化解决方案在多个工业领域实现规模化应用。 中集智能的智能制造产业园三期项目进入最后冲刺阶段,基建工程进度已达90%,预计6月底竣工,该项目投产后将提升特种集装箱产能,并推动高端智能装备市场拓展。 经营范围摘要:物联网产品和系统的研发、销售、技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务与集成;智能集装箱产品,系统的技术服务、技术开发、技术咨询、技术转让;智慧供应链产品,系统技术服务、技术开发、技术咨询、技术转让;国际贸易代理、国内贸易;工业互联网产品,系统的技术服务、技术开发、技术咨询、技术转让;工业气体智慧运营相关智能产品系统技术开发,数据服务;智慧城市、智慧园区及智能卡口的智能设备、通信网络、智能通关、智能安防等软硬件和系统的设计、开发、系统集成、技术服务;智能装备开发,智能电子产品开发,软件开发,计算机系统集成服务;智慧工厂自动化设备与软件系统的研发、系统集成、技术服务。电力设备的销售、维修和安装;配电柜、配电开关控制设备、电力电子元件的销售、维修和安装。天然气领域的仪器仪表、控制系统、智能终端、加气机、撬装式集成装备...
二、主营产品与链条位置
企业库记录的主营信息为“智能化技术与产品的研发、生产与销售”。产业链字段将其放在电子信息与数字技术链条中的数字软件与工业服务环节。这个位置决定了后续分析的核心问题:企业是提供材料、部件、装备、软件、检测服务,还是直接面向终端场景交付;不同位置对应的证明材料并不相同。
从专利字段看,该企业专利数量为229,说明为“≥5件(认定标准下限)”。专利数量只能作为创新能力初筛,还需要继续核验权属、有效状态、发明专利占比,以及专利是否对应主营产品和关键工艺。
三、公开证据
当前报告采用的公开证据包括:公司官网《深圳中集智能科技有限公司官网公开入口》;第三方公开数据《第三方公开数据:深圳中集智能科技有限公司公开企业信息检索入口》;Google Patents《Google Patents:深圳中集智能科技有限公司专利检索入口》;工业和信息化部《优质中小企业梯度培育平台》。这些证据用于确认企业名称、主体信息、知识产权入口和公开可见度。若证据与企业最新披露不一致,应以主管部门公示、企业依法披露文件和权威公开系统为准。
四、横向比较
- 区域样本:深圳市 1398 家,深圳市 1387 家。判断属地企业密度和地方培育基础。
- 省内同行:深圳市·其他 1 家。用于寻找同地区同行业可比企业。
- 城市同行:深圳市·其他 0 家。用于观察同城竞争和产业配套。
- 链条环节:数字软件与工业服务全国 1578 家,省内 0 家。用于判断该环节是稀缺还是拥挤。
- 批次压力:深圳市同批次 134 家。用于观察同一审核周期的横向比较压力。
- 专利位置:企业专利 229;行业中位数 89;行业百分位 0。用于把创新字段放回同行样本中理解。
这些横向数字不是排名,也不代表申报结果。它们的用途是把企业放回同地区、同行业、同批次和同链条位置中观察,判断材料准备时应优先解释哪些差异。
五、相关企业
暂无足够同类企业内链。
相关企业用于建立站内研究路径。读者可以从同省同行、同产业链位置和同批次企业继续比较地区集群、专利密度、批次节奏和产品环节。
六、赛道判断
该类企业需要把软件、硬件、算法、数据或电子部件能力拆开说明。研报应关注产品是否嵌入客户流程,专利和软件著作权是否与主导产品对应。
对深圳中集智能科技有限公司而言,后续更值得观察的变量包括:主营产品是否保持聚焦,专利与产品是否形成对应,研发和员工规模字段是否持续稳定,外部公开资料是否能和企业档案、政策文件、知识产权记录相互印证。
七、资料口径与免责声明
1. 深圳中集智能科技有限公司官网公开入口,来源:公司官网,日期:2026-06-11。
2. 第三方公开数据:深圳中集智能科技有限公司公开企业信息检索入口,来源:第三方公开数据,日期:2026-06-11。
3. Google Patents:深圳中集智能科技有限公司专利检索入口,来源:Google Patents,日期:2026-06-11。
4. 优质中小企业梯度培育平台,来源:工业和信息化部。
5. 国家知识产权局公开服务,来源:国家知识产权局。
6. 国家企业信用信息公示系统,来源:市场监管总局。
资料口径:本文使用企业库字段、公开证据、横向比较字段和站内企业关联关系整理。本文仅供产业链研究和企业信息核验参考,不构成投资建议、申报承诺或主管部门认定结论。
本研报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议、商业背书或专精特新申报结果判断。涉及未披露的客户、收入、利润、产能、良率、市场份额等,本文不作推断。