企业速览
| 公司名 | 地区 | 行业 | 成立时间 | 注册资本 | 员工数 | 专利数 | 认定批次 | 上市状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人民中科(北京)智能技术有限公司 | 北京市大兴区(北京经济技术开发区) | 生产性服务业(电子信息与数字技术 / 数字软件与工业服务) | 2019-12-19 | 3109.3995万元 | 86人 | 未知(行业中位数75件) | 2023年第五批 | 未上市 |
人民中科主营“智能化技术与产品的研发、生产与销售”[数据库字段],位于产业链“电子信息与数字技术”中的“数字软件与工业服务”环节[数据库字段]。公司核心产品为跨模态大模型“白泽”,从事可信人工智能的研究和应用[3][8]。
核心事件与动态
1. “白泽”跨模态大模型完成生成式人工智能服务备案 [3]
据证券时报报道,人民中科的跨模态大模型“白泽”已完成生成式人工智能服务备案[3]。“白泽”基于海量多源异构跨模态数据,使用先进的跨模态技术[3]。这意味着该模型获得了在中国境内合法提供生成式AI服务的资质,为后续商业化落地消除了合规障碍。
2. 入选第五批专精特新“小巨人”企业 [4][5]
2023年7月14日,北京市公示第五批专精特新“小巨人”企业名单,人民中科位列其中[4][5]。该公司在北京市经济技术开发区注册,被正式认定为国家级专精特新“小巨人”[5]。该认定表明公司在专业化、精细化、特色化、新颖化方面达到国家认可标准,有助于提升品牌信誉并可能获得政策支持。
3. 招聘信息显示公司处于A轮融资阶段,规模约100-499人 [8]
根据猎聘平台的企业页面,人民中科当前招聘状态标注为“A轮”,人员规模显示为“100-499人”[8]。而数据库字段显示员工数为86人,存在差异,可能反映招聘页面采用了更宽泛的人数区间。A轮融资信息表明公司已完成早期种子/天使轮并进入规模化扩张阶段,但具体融资金额和投资方未披露。
4. 企业基本工商信息与经营范围 [1][6][7]
第三方公开数据、企发猫等平台核验了人民中科的工商登记信息,包括法定代表人李兵、注册资本3109.3995万元、注册地址位于北京经济技术开发区科谷一街8号院[1][6][7]。经营范围涵盖技术服务、互联网信息服务、软件开发、信息系统集成、数据处理等[数据库字段]。这些信息确认了公司作为技术服务型企业的法律资质,与“数字软件与工业服务”的产业链定位一致。
业务判断
- 产品/服务:核心产品是跨模态大模型“白泽”[3],基于海量多源异构跨模态数据,采用先进跨模态技术[3]。公司主要从事可信人工智能的研究和应用[8]。经营范围还包括信息系统集成服务、软件开发、数据存储和处理服务等[数据库字段]。现有公开资料不涉及具体的产品版本或定价。
- 下游客户:未披露。据经营范围提及“互联网信息服务”、“信息咨询服务”、“会议及展览服务”等[数据库字段],推测客户可能涵盖需要内容审核、舆情监测、信息检索等场景的政府机构、媒体或企业,但无证据支撑。
- 产业链位置:位于“电子信息与数字技术”产业链中的“数字软件与工业服务”环节[数据库字段]。公司通过提供大模型和AI技术服务,向下游应用场景输出智能化能力,属于产业链中的软件与技术服务提供者。
竞争位置
- 专利:专利数量为“未知”[数据库字段],而行业中位数为75件[数据库字段]。专利信息缺失可能反映公司知识产权布局尚不透明,或专利数量低于行业中位数;无法进一步判断相对位置。
- 全国同一链条位置:全国“数字软件与工业服务”环节共有1329家同类企业[数据库字段]。北京市内生产性服务业方向企业106家,北京市同行业企业1351家[数据库字段]。人民中科作为其中一员,且拥有“白泽”大模型这一技术亮点[3],在细分领域可能具备一定竞争力,但市场份额与排名未披露。
- 融资与认定:公司已完成A轮融资但投资方与金额未披露[8];在2023年被认定为第五批专精特新“小巨人”[4][5]。该认定通常表明企业在细分市场具有技术领先性,但需注意“小巨人”名单中企业数量众多(仅北京第五批就243家[4]),竞争激烈。现有公开资料不涉及中标信息或直接竞争对手对比。
风险信号
现有公开资料未见明显风险信号。需指出:专利数量未披露,若实际专利数远低于行业中位数75件,可能在知识产权保护上存在短板[数据库字段],但这属于推断,不写入风险结论。招聘平台显示员工规模100-499人(区间上限499)[8],而数据库字段为86人,两者不一致可能反映数据统计口径差异或人员快速扩张,但无证据指向负面信号。此外,公司成立时间较短(2019年12月)[数据库字段],企业发展历程尚短,长期稳定性和持续盈利能力未经公开财务数据验证。
免责声明:本简报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议或专精特新申报结果判断。