企业研报

如你所视(北京)科技有限公司:数字空间综合解决方案领域、数字软件与工业服务专精特新企业档案

如你所视(北京)科技有限公司 · 北京市 · 发布:2026-06-12T21:10:19

AR/VR与空间计算北京市数字软件与工业服务第七批
如你所视(北京)科技有限公司(英文名 Realsee)主营业务是数字空间综合解决方案。其在产业链中的位置是“电子信息与数字技术”链条中的“数字软件与工业服务”环节,核心能力是通过VR和AI技术,将物理空间转化为可交互...
企业如你所视(北京)科技有限公司
地区 / 行业北京市 · AR/VR与空间计算
认定批次第七批
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横向比较

省内样本1351 家地区企业基数
同城样本1329 家本地产业密度
同业样本5226 家全国行业口径
链条位置1329 家全国同位置企业
省内同业615 家区域赛道样本
专利分位5行业样本排序

北京市新一代信息技术样本共有 615 家,如你所视(北京)科技有限公司适合放在省内同行、同批次和同链条三个口径中比较。

如你所视(北京)科技有限公司处在电子信息与数字技术的数字软件与工业服务环节,全国同一位置样本为 1329 家。

专利数为 0 件,行业样本中位数为 81 件,行业分位约 5。

产业链上下游

相关企业

同省同行业

同城企业

同产业链位置

一、企业速览

企业基础信息:公司名:如你所视(北京)科技有限公司;地区:北京市海淀区;行业:AR/VR与空间计算;成立时间:2021-12-23;注册资本:5000万元;员工数:168人;专利数:未知 件;认定批次:第七批(2025年);上市状态:未上市。

如你所视(北京)科技有限公司(英文名 Realsee)主营业务是数字空间综合解决方案。其在产业链中的位置是“电子信息与数字技术”链条中的“数字软件与工业服务”环节,核心能力是通过VR和AI技术,将物理空间转化为可交互、可编辑、可分享的数字化副本。

二、主营产品与产业链定位

如你所视的核心产品是一套数字空间解决方案,其典型工作流包括:使用专业级设备(如全景相机、深度传感器)采集物理空间数据,再通过云端算法进行三维重建与AI语义化处理,最终输出可在网页或APP端零代码、可交互的3D空间模型。该模型支持嵌入200多种创意交互组件,如标注、语音解说、平面布局图、一键换装等。

产业链具体定位:

  • 上游(硬件及数据采集): 上游主要依赖光学器件(鱼眼镜头、激光雷达)、传感器(IMU、深度/ToF传感器)、以及高性能计算芯片(如高通、英伟达的嵌入式GPU)。这些组件的精度直接决定了空间采集的初始数据质量。在硬件集成层面,典型供应商包括国内的影石创新(Insta360)、大疆(DJI)等。
  • 中游(算法与软件服务 - 如你所视核心环节): 这是公司价值所在。它将采集到的2D图片或点云数据进行“结构化处理”。核心包括:SLAM(即时定位与地图构建) 算法用于拼接多视角图像;Mesh重建算法用于生成3D表面网格;AI语义分割为场景中的门窗、家具、墙体打上标签,实现可识别性。这一环节的交付物不是原始数据,而是带有语义和交互逻辑的轻量化数字空间。
  • 下游(应用端): 下游客户高度集中于房产交易(如贝壳找房、我爱我家等VR看房系统)、家装家居(如居然之家、尚品宅配等展示与设计方案预览)、以及文旅会展(线上展厅、虚拟游览)。在下游应用中,数字空间替代了传统2D图片和视频,解决了“信息不对称”和“实地看房/看展”效率低下的核心痛点。

三、核心工序与技术依赖

基于“AR/VR与空间计算 / 数字软件与工业服务”这一行业的技术特征,核心研发与工程工序主要围绕如何实现“高质量、低成本、易用性”的空间数字化。典型工序如下(行业共识):

1. 多视角图像采集与标定:使用360度相机或阵列式摄像头,确保全向无死角的图像覆盖。相机内参标定精度通常要求控制在0.1像素级别,畸变矫正算法需处理鱼眼镜头带来的几何失真。

2. 实时3D重建与纹理映射:采用基于NeRF(神经辐射场)或3D Gaussian Splatting的先进算法,将2D图像反算为3D点云或Mesh模型。此过程对显存要求极高(通常需要24GB以上的NVIDIA RTX 4090或A100级显卡),单次空间重建计算时间通常需要数分钟到数十分钟,取决于空间复杂度。

3. AI语义化与结构化处理:利用基于Transformer的语义分割模型,自动识别并标注空间内的窗户、门、墙壁、插座、家具等元素。例如,一个标准100平米公寓的空间,AI需要准确识别出数十个独立物体。模型训练依赖海量标注数据,是核心壁垒。

4. 轻量化与跨平台渲染:将重建后的高模(通常包含数百万个三角形)压缩为低模,同时保持纹理无损。压缩比通常要求达到95%以上,以便在手机浏览器中流畅加载和交互。这涉及到极致的LOD(多细节层次)技术和WebGL/Metal渲染管线的优化。

5. 交互组件集成与发布:允许非技术人员拖拽式添加热点、标签、测量工具、3D模型(如家具)等。系统需支持实时计算空间尺寸(例如用户点击两堵墙,系统能自动显示2.8米层高),误差通常要求控制在±1cm以内。

上游关键原材料与设备典型来源(行业共识):

材料/设备典型供应商(国产)典型供应商(进口)国产化程度
360度全景相机模组影石创新(Insta360)、大疆(DJI)Ricoh Theta、Matterport(专用设备)较高,国产在消费级和部分专业级市场占优
ToF/激光雷达传感器禾赛科技、速腾聚创(局部应用)苹果(iPhone LiDAR)、Sick(工业级)中等,消费级苹果主导,工业级进口仍占优
GPU加速计算服务器浪潮信息、新华三NVIDIA(GPU芯片)中等,GPU芯片完全依赖进口,服务器集成国产
三维重建算法库/训练数据无独立供应商,多为自研或开源(COLMAP, Open3D)开源为主/

如你所视在产业链中的具体定位是“软件与服务集成商”,而非硬件制造商。其技术壁垒主要体现在第2、3、4工序中:高效的三维重建算法(尤其是针对室内复杂环境)、精准的AI语义识别、以及极致的轻量化渲染体验。168人的团队规模,意味着其研发投入可能高度集中在核心算法和产品化上,而非硬件生产。

四、竞争格局

数字空间综合解决方案赛道(全国共1578家同类企业)竞争激烈,主要集中在以下几个维度:

1. 众趣科技(北京)科技有限公司:国内该赛道创始人之一,同样位于北京,早期聚焦家装和房产VR看房。其特点是与阿里、京东等电商平台合作较多,在电商虚拟试场方面有一定积累。规模上,公开信息显示其员工数超200人,专利数量在行业中上水平。

2. 景致三维(苏州)科技有限公司:以“实景三维”为定位,技术路线更偏向于高精度工业级扫描和文化遗产数字化。服务客户偏向于政府和文博机构,其设备通常为自主研发的专业级3D扫描仪,与如你所视偏重消费级/房地产的应用场景有所差异。

3. 贝壳找房-如视事业部:作为如你所视(Realsee)的创始股东和最大客户,贝壳自研的如视VR系统是房产行业数字空间的标准制定者。在技术层面,双方存在深度绑定和协同,但也构成了“客户集中度过高”的潜在风险。其他房产平台(如我爱我家)更倾向于选择如你所视或众趣科技来制衡贝壳。

专利维度分析:

行业专利数中位数为89件,而如你所视专利数量为“未知”。考虑到公司成立时间较短(2021年12月),且持有国家级知识产权示范企业称号,其专利材料很可能正处于申请或待公开的初审阶段。如果未来公开的专利数量显著低于行业中位数,则反映其算法技术可能存在较多的技术秘密保护,或研发投入的产出效率有待验证。

五、护城河判断

1. 技术壁垒:偏弱,存在不确定性。 专利是衡量软件算法公司技术壁垒的核心指标。由于如你所视专利数量为“未知”件,低于行业中位数的89件,其技术护城河难以量化评估。虽然推测有大量未公开的专利申请,但无法排除其核心算法可能依赖开源项目进行微调的可能性。与同时获得“国家知识产权示范企业”称号形成一定反差,需后续观察专利公开后的质量(如发明专利占比、授权率、国际布局)。

2. 客户壁垒:中等,切换成本较高,但存在大客户依赖风险。 数字软件与工业服务环节,客户(如大型房产中介、装修公司)在接入如你所视的服务后,会形成一套完整的业务流程(如经纪人培训、房源录入规范、App端SDK集成)。替换供应商意味着全链路的重新磨合和大量历史数据(如已拍摄的数百万套VR房源)的迁移成本,这构成了较强的客户粘性。但,如你所视的最大客户和股东是贝壳找房,若合作关系出现变化,将对公司营收产生巨大冲击。目前未披露其非贝壳客户占比。

3. 规模壁垒:偏弱。 168人的团队属于中等规模软件公司。对比行业头部玩家(如贝壳如视团队可能超千人),其在研发投入、市场拓展速度、以及承接超大规模项目(如全国数千万套房源数字化)的能力上存在明显差距。该规模更适配于服务头部KA客户的封闭式项目,而非快速扩张覆盖海量长尾客户。

4. 认定价值:第七批专精特新小巨人,政策含金量在降低。 2025年认定的第七批,是国家级专精特新认定政策步入常态化、标准趋严后的批次。相比于前几批的“稀缺性溢价”,当前批次的更多意义在于对企业技术路线和行业地位的政策背书。对于未上市的如你所视,该认定有助于其在银行授信、税收减免、以及后续融资(尤其是争取政府引导基金)中获得更多支持。

六、风险与机会

行业风险:

1. 硬件入口依赖与渗透率瓶颈:VR/AR头显出货量在2023-2024年经历震荡(苹果Vision Pro销量不及预期,Meta Quest系列增幅放缓),导致C端用户直接体验数字空间的意愿和习惯培育缓慢。如你所视的轻量化方案虽不强制用户佩戴头显,但依赖用户手机性能和网络带宽,用户体验效果仍受限于移动终端算力。

2. AI生成内容(AIGC)的颠覆性威胁:2025年以来,基于“文生3D”和“图生3D”的AI模型(如Stability AI的Stable Video 3D)爆发。如果这些技术达到亚厘米级精度,将能够直接从几张平面照片自动生成高保真3D模型,这将对以“大规模物理空间采集和重建”为核心的商业模式造成根本性冲击。

公司风险:

1. 数据空窗期:“专利未知”构成重大信息不对称。在技术快速迭代的AR/VR与空间计算行业,知识产权是技术实力的直接证明。未知状态使得外部投资者难以评估其研发的真实水位,以及是否具备与贝壳(技术母体)进行差异化竞争的能力。

2. 资本结构风险:企业类型为“有限责任公司(外商投资企业法人独资)”。在当前地缘政治背景下,外商投资企业的独资结构虽然稳定,但也可能在未来涉及数据安全审查(数字空间包含大量建筑内部结构等敏感数据)时,面临额外的合规成本或业务限制。

3. 成立时间与扩张压力:成立仅2-3年(2021年12月)即获专精特新认定,发展速度极快。但同时也暴露出积累期短、抗周期波动的能力可能较弱的问题。168人的规模需要快速实现商业化变现,以支撑高昂的研发成本和市场推广。

机会窗口:

1. “具身智能”与机器人训练数据红利:当前具身智能(人形机器人、家用服务机器人)面临的最大瓶颈之一是缺乏高精度、多样化的物理世界训练数据。如你所视积累的亿级数字空间数据,天生即是机器人进行“虚拟-现实”迁移的首选训练场。若能将数字空间数据通过特定格式(如Habitat、Isaac Sim兼容)提供给机器人公司,将开辟一个远超房产看房的万亿级增量市场。

2. AIGC与数字空间创作平台的融合:尽管AIGC带来威胁,但也是机遇。如你所视可以利用其庞大的结构化语义空间数据,训练行业专用的垂直AI模型。例如,“AI室内设计师” 或 “AI空间检查员”,能基于现有数字空间自动完成新家具摆放、软装搭配或水电施工缺陷的智能识别,从“工具供应商”升级为“平台运营商”,深度参与客户的生产流程。

本研报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议、商业背书或专精特新申报结果判断。涉及未披露的客户、收入、利润、产能、良率、市场份额等,本文不作推断。