企业速览
| 指标 | 信息 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 公司名 | 江苏特创科技有限公司 | 数据库字段 |
| 地区 | 江苏省苏州市相城区 | 数据库字段 |
| 行业 | 工业自动化与智能产线装备(产业链:高端装备与工业自动化 / 环节:工艺装备与检测仪器) | 数据库字段 |
| 成立时间 | 2009-11-11 | 数据库字段 |
| 注册资本 | 2781.16629万元 | 数据库字段 |
| 员工数 | 367人 | 数据库字段 |
| 专利数 | 未知件(行业中位数:81件) | 数据库字段 |
| 认定批次 | 2023年 第五批(专精特新"小巨人") | 数据库字段 |
| 上市状态 | 未上市 | 数据库字段 |
江苏特创科技有限公司是测试与工业自动化解决方案提供商,主营模块化产品、智能测试设备、自动化装配产线及工业互联整体解决方案(数据库字段)。公司位于高端装备与工业自动化产业链的工艺装备与检测仪器环节,聚焦汽车电子与服务器两大领域(数据库字段)。
核心事件与动态
事件一:完成A轮融资2000万元
根据[3],江苏特创科技有限公司完成A轮融资,金额2000万人民币,在苏州自动化设备企业中人气排名第22。这表明公司在资本市场获得早期认可,2000万元融资可用于产能扩张或研发投入,但具体投资方与融资时间未披露[3]。同时,[3]中显示的员工规模“500-999人”与数据库字段的367人存在差异,可能源于统计口径不同(如包含临时工或不同时间点数据),需关注人员规模的波动性[3]。
事件二:官网明确业务聚焦与历史积累
[7]公司官网介绍,其深耕智能制造行业10年以上,专注于汽车电子与服务器两大业务领域,提供从模块化产品到工业互联的整体解决方案。这一信息与数据库字段完全吻合,进一步确认公司的核心赛道。超过十年的行业经验意味着公司已建立一定的技术壁垒和客户粘性,但官网未披露具体客户或项目案例[7]。
事件三:启信宝补充地理及业务细节
根据[6],公司位于苏州市相城区阳澄湖镇,业务描述为“智能测试与自动化组装”,与数据库字段及官网信息一致。该条目还提及公司致力于为“专精特新企业”提供服务,但未详述。该信息对验证公司注册地址和业务轮廓具有备份作用[6]。
事件四:第三方公开数据/启信宝提供工商核验入口
[1]、[5]分别为第三方公开数据和启信宝的企业信息检索入口,可验证公司工商登记状态正常,未发现吊销、注销等异常标记。这些信息属于标准工商公开数据,无额外增量内容[1][5]。
业务判断
产品与服务
公司供应模块化产品、智能测试设备、自动化装配产线、工业互联整体解决方案(数据库字段;[7])。经营范围还包括工业机器人、服务机器人、测试夹具、工装夹具、计算机软硬件、电子产品等的研发、生产、销售、维修、租赁及售后服务(数据库字段)。其产品体系覆盖从单机设备到整线集成,并可提供租赁与售后,体现业务模式的灵活性。
下游客户
客户集中于汽车电子与服务器领域,具体包括存储服务器、云服务器、域控制器等产品的测试与自动化生产需求(数据库字段)。公司设立苏州、泰国、越南生产基地,并在北美、南美、欧洲设有分支机构,暗示客户群体具有全球性(数据库字段)。但具体客户名称、收入贡献占比等均未披露。
产业链位置
公司处于高端装备与工业自动化产业链的工艺装备与检测仪器环节(数据库字段),为汽车电子与服务器制造企业提供生产过程中的测试和自动化组装设备。其产品属于下游产线投资中的工艺装备支出,不直接销售终端产品。
竞争位置
专利相对位置
公司专利数量为“未知”,行业中位数为81件(数据库字段)。由于未知,无法直接判定高低。但行业中位数81件表明同链条企业整体专利积累水平较高,若公司专利数显著低于该值,则可能面临技术保护不足的风险;若高于,则可能具备技术优势。仅能指出两者存在已知差距,具体需待专利数公开后判断。
市场拥挤度
全国同链条位置(工艺装备与检测仪器)企业共4085家(数据库字段);江苏省同行业3025家,其中工业自动化与智能产线装备方向1383家(数据库字段)。公司处于高度竞争赛道,但2023年获评第五批专精特新“小巨人”(数据库字段),表明其在细分领域的技术水平、市场占有率或创新能力获得国家认可,有助于在竞争中建立差异化标签。
融资与市场排名
[3]显示公司完成A轮融资2000万元,在苏州自动化设备企业人气排名第22。这一融资轮次仍属早期,与已上市或处于B/C轮的同赛道企业相比,公司整体规模偏小,但早期融资说明其技术路径和商业模式已获得至少一家投资机构认可[3]。缺少同赛道上市公司或龙头企业的直接竞争信息,无法做进一步横向对比。
风险信号
现有公开资料未见明显风险信号。数据库字段中无诉讼、行政处罚或经营异常记录;evidence[1][5]显示的工商入口未提示异常;公司成立16年仍存
免责声明:本简报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议或专精特新申报结果判断。