企业研报

江苏狄诺尼信息技术有限责任公司:江苏省新一代信息技术企业画像与横向比较

江苏狄诺尼信息技术有限责任公司 · 江苏省 · 发布:2026-06-14T19:06:30

工业软件与信息服务江苏省数字软件与工业服务第七批新一代信息技术南京市
江苏狄诺尼信息技术有限责任公司,江苏省 · 新一代信息技术方向,关注产业链位置、知识产权、经营规模与公开资料核验。
企业江苏狄诺尼信息技术有限责任公司
地区 / 行业江苏省 · 新一代信息技术
认定批次第七批
公开来源5 条

阅读路径

横向比较

省内样本3025 家地区企业基数
同城样本455 家本地产业密度
同业样本5226 家全国行业口径
链条位置1329 家全国同位置企业
省内同业735 家区域赛道样本
专利分位5行业样本排序

江苏省新一代信息技术样本共有 735 家,江苏狄诺尼信息技术有限责任公司适合放在省内同行、同批次和同链条三个口径中比较。

江苏狄诺尼信息技术有限责任公司处在电子信息与数字技术的数字软件与工业服务环节,全国同一位置样本为 1329 家。

专利数为 0 件,行业样本中位数为 81 件,行业分位约 5。

产业链上下游

相关企业

同省同行业

同城企业

同产业链位置

江苏狄诺尼信息技术有限责任公司

一、企业画像

江苏狄诺尼信息技术有限责任公司位于江苏省南京市秦淮区,企业库记录的行业方向为新一代信息技术,细分方向为工业软件与信息服务。专精特新口径为2025年第七批,当前状态字段为valid。企业成立时间为2018-01-23,注册资本为5000万元,员工规模字段为102,上市状态字段为未上市。

法定代表人:徐一岗;企业类型:有限责任公司(自然人投资或控股);企业规模:S(小型);实缴资本:4625万元;注册地址:南京市秦淮区紫云大道9号。国标行业口径为信息传输、软件和信息技术服务业 / 软件和信息技术服务业 / - / -,企业画像行业口径为信息技术 / 计算机 / IT服务 / IT技术服务。这些字段决定了研报的第一层边界:本页只围绕已入库字段和公开证据展开,不把未披露客户、订单、产能、利润或市场份额写成确定事实。

公开画像摘要:江苏狄诺尼信息技术有限责任公司成立于2018年1月23日,法定代表人为徐一岗,公司位于江苏省南京市秦淮区。企业主要从事技术咨询及技术服务、网络及软硬件领域的技术开发、计算机系统集成等业务。公司拥有多项专利技术,包括基于神经网络和点云空间特征的路中线确定方法及系统、低空航班智能调度方法及系统等创新成果。在软件研发方面,公司开发了沥青路面多传感融合变量摊铺控制程序软件、基于三维数字底座的数字孪生基础配置平台等专业软件。作为一家获得软件企业认证的技术公司,狄诺尼专注于交通领域智能化解决方案的研发与应用。 江苏狄诺尼信息技术有限责任公司2025年获得国家级专精特新'小巨人'企业、国家级茅以升科学技术奖-交通运输科学技术奖、国家级交通运输协会科学技术奖三项重要荣誉。该公司作为华设集团全资子公司,在AI+工程设计和国产工业软件领域具备技术优势,自主研发CAD/BIM引擎,符合政策支持方向。依托南京地区产业环境,该公司在交通智能化解决方案领域... 经营范围摘要:计算机系统集成;网络及软硬件领域的技术开发、技术转让、技术咨询及技术服务、产品销售;计算机软硬件仪器仪表开发销售及相关技术咨询服务;土木工程领域内技术开发、技术转让及技术服务。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)

二、主营产品与链条位置

企业库记录的主营信息为“电子信息设备、通信设备的研发与制造”。产业链字段将其放在电子信息与数字技术链条中的数字软件与工业服务环节。这个位置决定了后续分析的核心问题:企业是提供材料、部件、装备、软件、检测服务,还是直接面向终端场景交付;不同位置对应的证明材料并不相同。

从专利字段看,该企业专利数量为专利数量待核验,说明为“≥5件(认定标准下限)”。专利数量只能作为创新能力初筛,还需要继续核验权属、有效状态、发明专利占比,以及专利是否对应主营产品和关键工艺。

三、公开证据

当前报告采用的公开证据包括:公司官网《江苏狄诺尼信息技术有限责任公司官网公开入口》;第三方公开数据《第三方公开数据:江苏狄诺尼信息技术有限责任公司公开企业信息检索入口》;工业和信息化部《优质中小企业梯度培育平台》;国家知识产权局《国家知识产权局公开服务》。这些证据用于确认企业名称、主体信息、知识产权入口和公开可见度。若证据与企业最新披露不一致,应以主管部门公示、企业依法披露文件和权威公开系统为准。

四、横向比较

  • 区域样本:江苏省 3025 家,南京市 455 家。判断属地企业密度和地方培育基础。
  • 省内同行:江苏省·新一代信息技术 10 家。用于寻找同地区同行业可比企业。
  • 城市同行:南京市·新一代信息技术 0 家。用于观察同城竞争和产业配套。
  • 链条环节:数字软件与工业服务全国 1578 家,省内 0 家。用于判断该环节是稀缺还是拥挤。
  • 批次压力:江苏省同批次 807 家。用于观察同一审核周期的横向比较压力。
  • 专利位置:企业专利 专利数量待核验;行业中位数 93;行业百分位 0。用于把创新字段放回同行样本中理解。

这些横向数字不是排名,也不代表申报结果。它们的用途是把企业放回同地区、同行业、同批次和同链条位置中观察,判断材料准备时应优先解释哪些差异。

五、相关企业

暂无足够同类企业内链。

相关企业用于建立站内研究路径。读者可以从同省同行、同产业链位置和同批次企业继续比较地区集群、专利密度、批次节奏和产品环节。

六、赛道判断

该类企业需要把软件、硬件、算法、数据或电子部件能力拆开说明。研报应关注产品是否嵌入客户流程,专利和软件著作权是否与主导产品对应。

对江苏狄诺尼信息技术有限责任公司而言,后续更值得观察的变量包括:主营产品是否保持聚焦,专利与产品是否形成对应,研发和员工规模字段是否持续稳定,外部公开资料是否能和企业档案、政策文件、知识产权记录相互印证。

七、资料口径与免责声明

1. 江苏狄诺尼信息技术有限责任公司官网公开入口,来源:公司官网,日期:2026-06-11。

2. 第三方公开数据:江苏狄诺尼信息技术有限责任公司公开企业信息检索入口,来源:第三方公开数据,日期:2026-06-11。

3. 优质中小企业梯度培育平台,来源:工业和信息化部。

4. 国家知识产权局公开服务,来源:国家知识产权局。

5. 国家企业信用信息公示系统,来源:市场监管总局。

资料口径:本文使用企业库字段、公开证据、横向比较字段和站内企业关联关系整理。本文仅供产业链研究和企业信息核验参考,不构成投资建议、申报承诺或主管部门认定结论。

本研报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议、商业背书或专精特新申报结果判断。涉及未披露的客户、收入、利润、产能、良率、市场份额等,本文不作推断。