企业研报

北京岳能科技股份有限公司:以推动新能源数字化技术发展为愿景、数字软件与工业服务专精特新企业档案

北京岳能科技股份有限公司 · 北京市 · 发布:2026-06-12T16:13:47

电力信息化与能源管理北京市数字软件与工业服务第七批
北京岳能科技股份有限公司是一家专注于新能源数字化运营平台研发与服务的软件企业,位于“新能源与电力装备”产业链的“数字软件与工业服务”环节,主要为风电、光伏等新能源场站提供集中管控和智慧运维解决方案
企业北京岳能科技股份有限公司
地区 / 行业北京市 · 电力信息化与能源管理
认定批次第七批
公开来源3 条

阅读路径

横向比较

省内样本1351 家地区企业基数
同城样本1329 家本地产业密度
同业样本869 家全国行业口径
链条位置51 家全国同位置企业
省内同业83 家区域赛道样本
专利分位41行业样本排序

北京市节能环保样本共有 83 家,北京岳能科技股份有限公司适合放在省内同行、同批次和同链条三个口径中比较。

北京岳能科技股份有限公司处在新能源与电力装备的数字软件与工业服务环节,全国同一位置样本为 51 家。

专利数为 62 件,行业样本中位数为 74 件,行业分位约 41。

产业链上下游

相关企业

同省同行业

同城企业

同产业链位置

一、企业速览

企业基础信息:公司名:北京岳能科技股份有限公司;地区:北京市海淀区;行业:电力信息化与能源管理(新能源与电力装备产业链);成立时间:2004-04-05;注册资本:5060万元;员工数:37 人;专利数:62 件;认定批次:第七批(2025年);上市状态:未上市。

北京岳能科技股份有限公司是一家专注于新能源数字化运营平台研发与服务的软件企业,位于“新能源与电力装备”产业链的“数字软件与工业服务”环节,主要为风电、光伏等新能源场站提供集中管控和智慧运维解决方案。

二、主营产品与产业链定位

岳能科技的核心产品为“多场群一体化集中管控平台”和“智慧场站管理平台”。根据企业简介,其在全国建设了多个新能源数字化生产运营中心,帮助客户实现安全控制和绿色可持续发展。在产业链中,它解决的是新能源资产“投运后”的管理效率与安全性问题,即通过IT技术(信息技术)与OT技术(操作技术)的融合,将分散在各地的风电、光伏场站的运行数据(发电量、设备状态、环境参数等)汇聚到统一的远程控制中心,进行实时监控、故障预警和运维调度。

在“新能源与电力装备”产业链中:

  • 上游: 位于产业链的最上游,包括硬件设备供应商和基础软件服务商。具体包括:用于数据采集的PLC(可编程逻辑控制器)、传感器、数据采集与监视控制系统(SCADA)系统,以及承载软件运行的服务器、存储设备。以行业典型情况为例,岳能科技需要与硬件厂商进行接口适配。企业简介提到“与华为等企业联合开发数字化解决方案”,这表明其上游依赖华为提供的云计算(如华为云)、边缘计算硬件或物联网平台。
  • 中游: 岳能科技本身处于本产业链的中游偏软环节,即“数字软件与工业服务”。它的核心价值在于软件开发和系统集成能力,将上游的硬件数据流转化为下游客户可用的管理决策信息。
  • 下游: 下游客户是各类新能源发电企业,包括国家能源集团、华能集团、华电集团、大唐集团、国家电投等五大六小发电集团,以及地方性的新能源投资运营商。企业简介中提到的“多场群一体化集中管控”,直接指向这些拥有大量分散风电场、光伏电站的大型集团客户。这类客户的典型特征是需要管理数百甚至上千个场站,对统一的数字化管理平台有刚性需求。

岳能科技不涉及光伏组件、风力发电机等物理设备的制造,其业务本质是服务于这些设备的“运维”环节,通过提升数据透明度来降低发电集团的运营成本、提高发电效率。

三、核心工序与技术依赖

对于岳能科技这类电力信息化与能源管理软件企业,其核心研发和生产过程并非物理制造,而是软硬件集成与软件开发。基于行业共识,其关键工序包括:

1. 数据接入与协议解析: 新能源场站内的设备(风机、逆变器、升压站设备等)通信协议繁杂(如IEC 61850、Modbus、IEC 104等。行业共识)。研发工序的第一步是实现对超过20种主流设备协议的解析和数据网关配置,将异构数据标准化,这是一个典型的技术难点。要求数据采集成功率通常需要达到99.5%以上(行业共识)。

2. 实时数据处理与计算引擎: 面对单个场站数万个测点、每秒产生大量时序数据,需要构建高性能的实时数据流处理引擎。典型参数是支持每秒处理10万点以上的数据写入,并能在1秒内完成对历史数据的压缩(如旋转门压缩算法。行业共识)。

3. 模型与规则引擎开发: 建立风机、光伏组件的性能模型(如功率曲线、衰减模型),并开发启发式预警规则。例如,通过对比理论发电量与实际发电量,自动识别“非计划停机”、“限电”等损失原因。这是该软件的核心价值所在。

4. 数字孪生与可视化大屏: 将场站的三维模型(GIS信息)、设备状态、环境气象数据叠加渲染,生成面向运营中心的“一张图”式管理界面。这需要用到三维建模(CityEngine、Unity 3D)和前端可视化框架(Three.js、ECharts等。行业共识)。

5. 云边协同部署: 将平台核心功能部署在云端(如华为云),同时在场站侧部署边缘计算节点,实现数据本地缓存、断网续传和就地控制功能。

上游关键原材料和设备的典型来源:

材料/设备典型供应商(国产)典型供应商(进口)国产化程度
边缘计算网关/服务器华为(岳能科技有明确合作)、中科曙光研华戴尔(Dell)惠普(HPE)国产主导
数据采集SCADA系统底座中控技术科远智慧西门子(Siemens)、ABB国产化率高,但底层实时库仍有进口依赖
工业实时数据库北京亚控(KingHistorian)、浙江中控美国OSIsoft(PI System)国产替代进程中
三维GIS/GIS平台超图软件(SuperMap)谷歌地球(Google Earth)国产主导
基础云服务华为云(有明确合作)、阿里云亚马逊云科技(AWS)、微软Azure国产主导

基于其专利数(62件)、员工规模(37人)以及经营范围(技术开发、技术咨询),岳能科技很可能是一个典型的技术型轻资产公司,专注于软件平台的核心算法与集成架构开发,而将硬件采购(服务器、边缘网关)和部分非核心编码工作外包或使用开源方案。

四、竞争格局

全国同一产业链位置(数字软件与工业服务)的企业共1578家,北京地区同赛道样本仅3家,竞争激烈但高度分散。直接竞争对手包括:

竞争对手规模与特点(行业共识)与岳能科技的差异化点
金风科技(下属软件公司/子公司)市值超400亿(行业共识),作为风电整机商,旗下有成熟的智慧能源解决方案。拥有母公司的硬件绑定优势,更偏向服务于自有品牌风机的全生命周期管理。
国能日新(301162.SZ)创业板上市公司,员工800余人,2023年营收约4.6亿。深耕功率预测,后扩展到集中管控平台。市场覆盖广,以功率预测为刚需入口,逐步向运营平台渗透,品牌和客户基础更强。
朗新科技(300682.SZ)员工超6000人,上市公司,起家于电力营销系统,近年拓展到分布式光伏和充电桩运营。侧重于To C的充电服务和To G的电网侧数字化,与岳能科技专注的集团发电侧运营有所不同。
积成电子(002339.SZ)上市公司,员工超2000人,电力自动化老牌企业。业务涵盖电网自动化、发电厂自动化硬件,与岳能科技纯软件模式不同。

竞争集中在以下维度:

  • 产品深度: 谁能更准确地进行故障预警、发电量损失分析(对标SAP等泛行业软件)。
  • 客户粘性: 一旦部署,与发电集团的ERP、HSE(健康安全环境)、财务系统深度集成,切换成本极高。因此,先发优势和标杆客户案例至关重要。
  • 数据资产: 积累的模型库、算法库和训练数据量是差异化核心。
  • 性价比: 对于中小型发电商,是否有轻量化部署方案。

在专利维度,岳能科技62件专利低于行业中位数89件。在“数字软件与工业服务”赛道,专利多偏向软件著作权和发明专利。62件的数据表明,其有一定的技术投入,但并非行业内的专利巨头。这可能意味着其壁垒更多体现在集成能力和对客户业务场景的理解,而非纯粹的技术独创性。

五、护城河判断

  • 技术壁垒: 62件专利密度中等(低于行业中位数),但需关注其专利方向。基于主营业务(新能源数字化平台),其专利应集中在数据处理、故障诊断、功率预测、云边协同等领域。单一专利数量不构成强壁垒,但若形成围绕“多场群联合调度”或“数据清洗算法”的专利组合,则可形成一定的防御性。目前来看,技术壁垒属于中等偏低。
  • 客户壁垒: 较高。电力行业软件供应商的客户壁垒非常强。发电集团对软件系统的安全性、稳定性、兼容性要求极高。一个典型项目的验证和上线周期通常在6-12个月(行业共识)。一旦选定供应商,由于其平台与场站操作系统、电网调度系统深度耦合,后续切换到竞品系统需要重新对接全部设备,耗时费力,成本极高。岳能科技的企业简介虽未披露具体客户,但能参与9项国标编写,暗示其在行业内已有一定公信力,这部分客户关系是其主要壁垒。
  • 规模壁垒: 偏弱。37人团队是典型的“小作坊”式科技企业。这个规模可以支撑几个大型项目的研发和交付,但难以同时服务10家以上的大型发电集团。一旦面临大型、多线并行的项目需求,其交付能力和售后服务能力将成为瓶颈。该规模也解释了为何其未披露收入——上市公司或有融资阶段的企业通常会披露规模数字,而37人团队可能意味着营收规模较小(通常在2000万-1亿区间,纯推断,未披露)。
  • 认定价值: 第七批专精特新“小巨人”在当前环境下,其实际含义主要是政策背书和融资通道便利。在北京等地区,获得该认定意味着在申报政府项目、获取银行贷款、享受税收减免时有明确优势。此外,在参与大型国企招标时,小巨人资质是一项有力的加分项。但其含金量与2020-2022年相比有所下降,随着批次的增加,该资质的稀缺性在稀释。

六、风险与机会

行业风险:

1. 客户集中且议价能力极强: 下游客户是五大六小等大型发电央企,这些集团通常采用“框架采购、集中招标”模式,对供应商的压价能力强,回款周期长(通常为6-18个月,行业共识)。这对于37人团队的岳能科技而言,现金流管理是极大挑战。

2. 技术迭代与巨头挤压: 华为、阿里云等主流云厂商正将“智慧能源”作为重点业务方向,他们拥有底层云计算、AI平台和AI大模型能力,且不依赖硬件利润。这类巨头若亲自下场做应用层产品,会对岳能科技等独立软件商形成巨大竞争压力。

3. 模式单一与项目制风险: 业务高度依赖项目制,缺乏SaaS订阅式收入。这种模式导致收入波动性大,且客户持续付费意愿不强,后期扩展服务收入有限。

公司风险:

1. 小型团队的生存韧性: 37人团队抗风险能力较弱,一旦核心项目延期或客户减少采购,人员成本将直接冲击利润。北京市海淀区的软件工程师平均年薪成本较高(行业共识),这对其财务健康是持续压力。

2. 资本结构信号: 公司为股份有限公司(非上市、自然人投资或控股),注册资本5060万元,实缴资本仅2350万元。实缴资本不足注册资本的一半,在部分大型项目或政府项目竞标中,可能被视为资金实力不足的信号,影响客户信任。

3. 证据密度低: 公开证据仅涉及工商信息和官网入口,缺乏客户成功案例、行业报告、媒体报道等公开信息,市场对其真实业务规模和客户质量缺乏透明度。

机会窗口:

1. 存量市场改造: 中国风电、光伏装机容量已跃居世界第一,大量非智能化场站需要进行数字化、智慧化改造。这一存量改造市场是未来十年的确定性机会。岳能科技如果能在某个区域或特定集团率先建立标杆项目(如服务华能集团北方分公司),便有望在该集团内快速复制。

2. 电力市场化交易催生新需求: 随着电力现货市场在全国逐步推行,新能源场站需要更高精度的功率预测和报价辅助决策。岳能科技若能将平台功能从“运维”延伸至“交易决策”环节(如提供发电曲线预测、交易策略分析),可创造出新的高价值业务增长点,从而摆脱单纯依赖项目制售卖的困境。

本研报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议、商业背书或专精特新申报结果判断。涉及未披露的客户、收入、利润、产能、良率、市场份额等,本文不作推断。