北京天耀宏图科技有限公司：地理信息技术领域、数字软件与工业服务专精特新企业档案

一、企业速览

企业基础信息：公司名称：北京天耀宏图科技有限公司；地区：北京市海淀区；行业方向：工业软件与信息服务（电子信息与数字技术）；成立时间：2012-08-15；注册资本：1584.0822万元；员工规模：93人；专利数量：35件；专精特新认定：2022年 第四批；上市状态：未上市。

北京天耀宏图科技有限公司（简称“天耀宏图”）聚焦于地理信息技术（GIS）与空间智能平台，通过融合虚幻引擎、区块链、人工智能等技术，为低空经济、应急灾害、警用服务等领域提供软件与数据服务。在“电子信息与数字技术”产业链中，其位于“数字软件与工业服务”环节，属于地理空间信息处理与应用软件的细分赛道。

二、主营产品与产业链定位

具体产品/服务：天耀宏图的核心产品是基于自研的地理信息系统平台（GreatMap），提供空间数据采集、加工、管理与可视化分析服务。根据企业经营范围及简介，其产品形态包括：航空遥感图像处理系统、应急指挥数据平台、低空经济空间信息底座、公安警用地理信息系统等。此外，公司对外提供测绘服务、区块链技术相关软件和通用航空服务，表明其业务已延伸到数据获取环节（如无人机航测）与数据确权（区块链存证）。

产业链位置与核心问题：在“电子信息与数字技术”链条中，“数字软件与工业服务”环节承上启下。上游主要是硬件设备与基础数据源，下游面向行业应用集成商或最终用户。天耀宏图解决的核心问题是将原始遥感影像、地理空间数据转化为可决策的智能信息（如灾情态势图、低空航线规划图等），填补了从“数据获取”到“业务应用”之间的软件与算法空白。

上下游关系：

• 上游：需要采购服务器、无人机（典型如大疆、纵横股份）、卫星遥感数据（国产高分系列、商业遥感如长光卫星）、基础GIS引擎（行业共识：超图iServer、中地MapGIS等，但天耀宏图也可能自研部分功能）。此外需获取操作系统（Linux/Windows）、数据库（PostgreSQL等）和AI算力资源。
• 下游：客户集中在政府与准政府部门，包括应急管理部、公安系统、自然资源局、低空经济运营商（如无人机配送企业）。这些客户对系统安全性、数据保密性要求极高，通常采用项目制采购，定制化程度高。

产业链关系：与上游的硬件制造（无人机、卫星）存在绑定关系——天耀宏图需要将软件预装或适配到特定硬件平台；与下游的行业应用集成商（如航天科工、中电科）是竞合关系：天耀宏图既可作为独立软件供应商被集成，也可能直接参与总包项目竞争。

三、核心工序与技术依赖

基于行业共识，地理信息（GIS）与遥感数据处理类企业的关键生产/研发工序包括：

1. 多源数据预处理：包括卫星影像的几何校正、辐射定标、正射纠正。典型参数：高分影像（0.5m–2m分辨率）要求控制点残差小于0.5像元（行业共识）。

2. 三维建模与场景构建：使用倾斜摄影或激光雷达点云，生成实景三维模型。要求模型纹理分辨率不低于1024×1024像素，单体化精度达到1:500地形图标准（行业共识）。

3. AI目标识别与分类：训练深度学习模型（如U-Net、YOLO），用于识别地物（建筑、道路、火灾等）。典型要求：目标识别召回率>85%，模型单次推理时间<0.1s（行业共识）。

4. 空间智能平台集成：将上述算法与GIS引擎、虚幻引擎（用于可视化）整合，构建可交互的态势感知系统。要求并发用户数不低于100，数据刷新延迟<5秒（行业共识）。

5. 系统测试与交付：在客户真实环境部署，进行压力测试和稳定性验证。常见测试指标：7×24小时连续运行无宕机，故障恢复时间<30分钟（行业共识）。

上游关键材料与设备典型来源（行业共识）：

天耀宏图的具体定位：公司主要承担工序2-4（三维建模、AI识别、平台集成），并可能部分涉足工序1（低空航空遥感数据采集，从其经营范围中的“通用航空服务”推断）。其35件专利的分布方向（结合主营）大概率集中在空间数据加密存储（区块链）、低空飞行器航线规划算法、应急场景下的快速制图方法等。与同行相比，天耀宏图自研底层引擎的投入较少，更多是依托SuperMap或开源GIS生态进行二次开发（行业共识：许多小规模GIS企业采用此路径）。

四、竞争格局

在“数字软件与工业服务”产业链位置中，全国共有1578家同类企业，而北京市同方向仅3家，说明该细分赛道高度集中且竞争激烈。主要真实存在的竞争对手包括：

竞争集中在以下维度：底层平台自主可控能力（是否完全自研内核）、行业Know-How积累（应急、警用等细分场景的算法效果）、客户关系与区域覆盖（地方政府资源）。天耀宏图专利35件，远低于行业专利数中位数89件，表明其在技术创新投入上处于行业中下游。以93人团队规模，其项目交付能力可能只能覆盖1-2个省级客户，难以同时扩展多区域。

五、护城河判断

• 技术壁垒：35件专利总数偏低，且披露的质量未知。从专利检索入口看，天耀宏图尚未形成高密度技术组合。其主要壁垒可能在于“区块链+GIS”或“虚幻引擎+三维GIS”的结合上，但这类交叉方向并非最核心的难点（开源引擎已有大量社区支持）。缺少对底层数据管理引擎或核心图形算法的专利，意味着公司易被拥有完整平台的大厂（如超图、Esri）替代。

• 客户壁垒：数字软件与工业服务环节（尤其是政府客户）的验证周期通常为1-2年（行业共识），需要经过立项、试点、验收等流程，切换成本较高。一旦客户使用了天耀宏图的警用应急平台，后续更换需要重新适配本地数据、培训操作人员、迁移历史记录。但鉴于公司规模小，每名客户贡献占营收比重可能极高（未披露），若丢单则现金流压力大。

• 规模壁垒：93人的团队在研发（至少20-30人）、项目管理、销售、售后之间分配，研发力量有限。而超图、航天宏图等企业拥有千人级研发团队，能同时推进多个技术路线。天耀宏图在承接大额项目时（如省级低空经济管理平台）存在人力瓶颈，可能依赖外包，进而影响交付质量。

• 认定价值：2022年第四批国家级专精特新“小巨人”认定，表明公司在细分领域（低空+应急）具备“专业化、精细化”特征。该称号在政策上可带来税收优惠、融资便利和品牌背书，但有效期通常为3年，到期需重新复核。当前市场对该称号的溢价已不如2020-2022年高峰期，更多是基础门槛。

六、风险与机会

行业风险：

1. 技术路线迭代：低空经济和遥感领域快速AI化，大模型（如遥感基础模型）的出现正在降低传统算法工程师的门槛，小企业可能被底层平台侵蚀。例如，华为云推出遥感AI大模型，可直接通过API调用高精度识别功能，压低集成商利润（行业共识）。

2. 政策依赖：公司主要客户为政府部门，项目受财政预算周期影响大。2025年地方政府化债压力下，IT采购可能延后或缩减。天耀宏图并未披露营收是否依赖单一政策项目，风险较集中。

公司风险：

1. 专利密度不足：35件专利仅为行业中位数89件的39%，且公司成立已超10年，年均约3.5件专利，研发产出效率偏低。若没有软著或商业秘密替代保护，容易遭遇竞品仿制。

2. 资本结构：注册资本1584万元，实缴1556.6万元，实缴率98%尚可，但未上市且外部融资信息未披露（行业共识：多数小巨人企业至少完成1-2轮融资）。资金紧张可能限制其参与长期垫资的项目。

3. 证据密度低：除第三方公开数据和官网入口外，缺乏公开中标项目、客户案例、收入数据，信息透明度不足，投资人评估困难。

机会窗口：

1. 低空经济政策支持：2024年以来，中国多个省市出台低空经济规划，配套的空域管理、航线规划软件需求爆发。天耀宏图已明确将低空经济列为主营方向，若能在区域试点（如北京、深圳）中获得订单，可快速积累案例。该公司位于北京海淀区，毗邻中关村软件园，便于对接国家空管部门。

2. 应急管理数字化转型：应急管理部持续推进“智慧应急”建设，要求2025年底前全国各省市建成应急指挥平台。天耀宏图有应急灾害应用经验，且国家级智慧城市案例奖（2025年）是佐证。若能绑定1-2个省级应急项目，可持续获得运维收入。