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横向比较
北京市新一代信息技术样本共有 615 家,北京必可测科技股份有限公司适合放在省内同行、同批次和同链条三个口径中比较。
北京必可测科技股份有限公司处在新能源与电力装备的数字软件与工业服务环节,全国同一位置样本为 51 家。
专利数为 158 件,行业样本中位数为 81 件,行业分位约 75。
产业链上下游
数字软件与工业服务
相关企业
同省同行业
同城企业
同产业链位置
北京必可测科技股份有限公司产业链深度研报
一、企业速览
企业基础信息:公司名称:北京必可测科技股份有限公司;地区:北京市海淀区;行业方向:电力信息化与能源管理;成立时间:2002-09-25;注册资本:10000万元;员工规模:163人;专利数量:158件;专精特新认定:第七批(2025年);上市状态:未上市。
北京必可测科技股份有限公司(以下简称“必可测”)定位为智能/智慧电厂咨询建设与运维管控一体化解决方案服务商,核心业务覆盖发电环节的“设备可靠度管理”和“控制优化”,处于“新能源与电力装备”产业链的“数字软件与工业服务”环节。
二、主营产品与产业链定位
2.1 产品与服务内容
必可测的主营业务可概括为三大板块:一是为发电企业提供智能化改造的顶层设计与咨询服务,包含系统架构规划、设备状态监测方案、控制策略优化等;二是提供“运维管控一体化”软件平台,实现对电厂内汽轮机、锅炉、辅机等关键设备的实时状态监测、故障预警和检修决策支持;三是提供项目交付后的远程运维专家服务。
从技术路线看,其产品核心是基于设备机理模型与大数据的设备可靠度管理,解决的是电力生产环节中最核心的两个问题:一是防止非计划停机(设备可靠度),二是提升机组运行效率(控制优化)。这两项指标直接关系到发电企业的运营成本(燃料消耗、检修费用)和收益(利用小时数、调峰收益)。
2.2 产业链位置与上下游关系
在“新能源与电力装备”产业链中,必可测处于数字软件与工业服务环节。该环节向上承接硬件感知层(传感器、DCS/PLC控制系统、工业摄像头),向下服务于运营层(电厂生产部门、设备管理部门)。
- 上游供应商:典型的上游包括工业传感器厂商(如上海兰宝、重庆川仪)、DCS系统集成商(如杭州和利时、中控技术)、工业以太网设备厂商(如东土科技、摩莎科技)。此外,必可测的软件平台常运行在基于x86架构的工业服务器上(如研华、凌华的国产化替代方案)。(行业共识)
- 下游客户:必可测的直接客户是五大发电集团(国家能源集团、华能、大唐、华电、国家电投)及其下属的各级发电企业,以及部分地方能源集团(如浙能、粤电)。其输出产品为软件平台+技术服务,不涉及硬件制造。
- 与产业链其他环节的关系:必可测所在的软件服务环节是发电企业实现“智能电厂”落地的关键耦合器。上游传感器和控制系统采集的海量数据,需要必可测这类企业通过算法和模型转化为可执行的运维指令(何时检修、如何调参)。下游涉及的传统火电和新能源场站,均存在强烈的“少人值守、无人巡检”智能化改造需求。
三、核心工序与技术依赖
3.1 关键研发与交付工序
对于一家“电力信息化与能源管理”领域的软件服务商,其核心工序并非传统制造,而是集中在模型构建、算法开发与现场部署。以下工序属于行业典型流程:(行业共识)
1. 设备机理建模:针对电厂关键设备(如磨煤机、给水泵、大型风机),通过流体力学、热力学、材料力学等物理方程建立数字化模型。典型技术要求是模型误差控制在±2%以内(实测值与模型预测值的偏差百分比)。
2. 数据清洗与特征工程:对接电厂DCS系统,获取每秒数十万点的实时数据。需解决数据丢包、噪声干扰、工况稳态识别等问题。典型工作是将原始数据压缩至可用样本的10%-20%。
3. 故障诊断算法开发:基于历史故障案例库,开发分类器(如支持向量机、随机森林或深度学习模型)。典型要求是模型漏判率(Miss Rate)低于0.5%,误报率(False Positive Rate)低于5%。
4. 软件平台集成与测试:在仿真环境中完成算法部署与接口测试,确保平台与电厂现有DCS、SIS系统兼容。典型测试周期为2-4周。
5. 现场实施与调试:驻厂完成系统安装、通信调试、报警阈值设定与操作员培训。典型一个常规火电机组的部署周期为3-6个月。
3.2 关键原材料与设备依赖
必可测属于轻资产软件企业,其核心“原材料”是人力与技术积累,但在硬件层面依赖以下设备和材料:(行业共识)
| 材料/设备 | 典型供应商(国产) | 典型供应商(进口) | 国产化程度 |
|---|---|---|---|
| 工业服务器/工控机 | 研华科技、研祥智能、华北工控 | 西门子S7系列、戴尔Precision | 极高(国产化率>95%) |
| 工业数据采集模块(IO模块) | 中科蓝海、北京阿尔泰科技 | 西门子ET200SP、Beckhoff | 中等(国产化率约60%-70%) |
| 核心算法芯片(GPU/NPU) | 华为昇腾、寒武纪 | NVIDIA Tesla系列 | 低(国产替代处于起步期) |
| 通用基础软件(操作系统/数据库) | 麒麟软件、达梦数据库 | Windows Server、Oracle | 中等(政府/央企力推替代) |
3.3 必可测的定位
基于其158件专利、163人团队和“智能电厂咨询建设与运维管控一体化”的描述,必可测在产品层级上属于顶层平台型方案商,而非仅做单一设备或单一算法。其技术重心在软件集成与数据挖掘,不涉及低层硬件开发。这决定了它需要与上游的DCS厂商(和利时、中控)深度适配,而非自行研制。同时,其“咨询+实施+运维”的模式意味着客单价较高、交付周期较长。
四、竞争格局
4.1 主要竞争对手
全国范围内,处于“数字软件与工业服务”赛道的企业共1578家。在电力信息化细分领域,存在以下典型竞争对手:
| 企业名称 | 规模与特点 |
|---|---|
| 北京华电天仁电力控制技术有限公司(国能信控) | 隶属于国家能源集团,是国内最大的专业电力设备状态监测与故障诊断系统提供商之一,背靠大型央企集团,客户资源深厚。 |
| 南京科远智慧能源投资有限公司(科远智慧) | 上市公司(002380),业务横跨DCS控制系统到智慧电厂全栈方案,在火电DCS市场份额约15%-20%,是必可测在控制优化层的重要竞争对手。 |
| 北京国电智深控制技术有限公司(国电智深) | 中国国电集团旗下,主攻自有DCS系统+智能电厂软件,技术路线偏向与自有硬件深度绑定。 |
4.2 竞争维度
该赛道的竞争主要集中在三个维度:
- 技术维度:核心算法精度(如故障预警提前时间、误报率),以及与不同品牌DCS系统的适配深度。
- 客户关系维度:发电集团通常倾向于选择有过成功案例的供应商,新入者面临较长的验证周期(通常需1-2个完整巡检周期的考验)。
- 服务网络维度:电厂分布在全国各地,需要密集的驻场服务人员。163人的团队规模在这一维度偏轻量。
4.3 专利维度分析
必可测持有158件专利,明显高出行业专利数中位数89件(高约77.5%)。在北京市同行业方向仅3家样本的背景下,这一数据表明其在技术密集度上位于行业中上水平。专利方向大概率集中在“基于大数据的设备故障诊断方法”“控制参数优化算法”等领域,属于典型的软专利(软件著作权为辅,发明专利为主),具有较高的排他性。
五、护城河判断
5.1 技术壁垒(中等偏强)
158件专利形成了客观的技术密度,尤其考虑到公司仅有163人,人均持有专利数约0.97件,证明公司历史上在研发投入上较为集中。其核心壁垒在算法与模型的积累——发电设备的故障模式与特性(如不同煤种下的燃烧特性、汽轮机末级叶片水蚀模型)、机器学习与物理模型的结合深度。但这些专利的“护城河”并非不可逾越,因为国内DCS厂商(如中控、科远)和大型成套设备商(如东方电气)也在同步积累类似资产。
5.2 客户壁垒(强)
这是必可测最值得关注的护城河。在发电行业,一旦某家软件平台投入使用(如状态监测系统、可靠性分析平台),电厂很少会在5-8年内更换供应商。原因是:(行业共识)
- 验证成本高:电厂需要至少1-2个完整检修周期(通常1-2年)来验证算法效果,期间涉及大量现场比对,用户不愿意重来。
- 切换成本高:新系统需重新对接DCS、历史数据迁移、操作员重新培训,直接成本可达数百万,间接风险(因系统不稳定导致误报警或漏报)更是难以估量。
- 安全要求高:电网调度要求电力生产高度稳定,任何软件变更都需要层层审批,本质上形成了极高的“行政壁垒”。
5.3 规模壁垒(弱)
163人团队规模在电力信息化赛道中属于中小型。考虑到一个典型火电智能化项目需要3-6人驻场3-6个月,在同步交付5-10个项目时,公司的人力资源将承受明显压力。这意味着公司需要在“服务深度”和“客户数量”之间做出取舍,难以像科远智慧(近4000人)那样大规模铺开。
5.4 认定价值
第七批专精特新“小巨人”认定于2025年公布,在政策层面,专精特新企业将获得三类实质性支持:政府补贴(部分地区一次性奖励50-100万元)、税收减免(增值税减免、所得税优惠)、以及市场准入优先权——在央企/国企采购招标中,专精特新企业常获得1-3分的加分。对必可测而言,2025年正是其接续存量客户、拓展增量订单的关键窗口期。
六、风险与机会
6.1 行业风险
1. 电力投资周期性波动:当前国内火电投资处于“双碳”背景下的结构性调整期,2024年全国新增火电装机约6000万千瓦(同比下降),而新能源(风电、光伏)新增约3亿千瓦(同比增长)。对必可测而言,传统火电客户的新建项目在减少,而新能源场站智能化需求体量更小、付费能力更弱。
2. 技术内卷与降维打击:DCS厂商(如中控、科远)正在将“智能电厂”功能逐步内嵌到DCS系统中(如科远的NT6000系统自带状态监测模块),可能导致必可测这类纯软件公司失去入口级竞争优势。
3. 数据安全与国产化压力:电力系统作为关键基础设施,正加速推进信创替代(国产操作系统、数据库等)。必可测的软件平台如果尚未完成对达梦数据库、麒麟操作系统的适配,未来可能面临无法在部分央企集团入围的技术风险。
6.2 公司风险
1. 营收下滑与亏损扩大:企业简介中明确提到“营收出现下滑,亏损幅度有所扩大”,但目前未披露具体财务数据。在163人团队和10000万元注册资本的规模下,持续亏损将直接考验现金流和股东支持意愿。
2. 规模与效率的矛盾:电力信息化作为强服务属性的行业,163人团队决定了其客户上限。若未能通过标准化产品(如SaaS化平台)降低服务成本,增长将面临“人天”的硬天花板。
3. 实缴资本与专利的“存量”特征:虽然专利数量亮眼,但若专利均集中在2017-2021年,而近两年新增专利数量急剧下降,则需警惕技术储备的可持续性。
6.3 机会窗口
1. 煤电“三改联动”政策支持:国家政策要求“十四五”期间完成煤电机组节能降碳改造、供热改造、灵活性改造累计装机4.3亿千瓦。必可测在“设备可靠度管理”和“控制优化”方面的积累,恰好对应“灵活性改造”对机组调峰能力和设备安全性的双重需求。这是2025-2027年确定性的增量市场。
2. “一带一路”电力出海机会:中国电力建设企业正大规模承接东南亚、非洲、中东的电厂EPC项目(如印尼、越南、沙特)。这些新建电厂在智能化方面普遍采用中国标准,且缺乏本地运维人才,更需要集成化的远程运维平台。必可测若能与国内EPC龙头(如中国电建、中能建)形成合作,可快速切入海外市场。
本研报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议、商业背书或专精特新申报结果判断。涉及未披露的客户、收入、利润、产能、良率、市场份额等,本文不作推断。