区域与产业链研究

生产性服务业:电子信息与数字技术 / 核心元器件与数字硬件专精特新产业研究

生产性服务业:电子信息与数字技术 / 核心元器件与数字硬件专精特新产业研究。以2026-10-16的141家公开档案为样本,比较产业结构、上位集合差异与证据覆盖;结构比较研究。

修订与档案快照: 2026-10-16

表格可左右滑动查看完整内容。

研究结论

结构比较研究

推荐辖区中,“深圳市”记录35家,占本页141家档案的24.8%。其余样本共106家;这比较的是收录结构。

与可比上位档案集合相比,细分行业标签“电子组件与系统集成”在本页占24.8%(35/141),对照为37.6%(1,179/3,137),相差12.8个百分点。

47/141家关联到已有来源支持片段的资料页,覆盖本集合的33.3%;其余94家的档案统计仍可用于结构描述,但不能据此补写企业经营案例。

档案样本直接关联页面占全库公开档案资料时点
1411410.7%2026-10-16

企业ID去重的收录快照;不代表全市场、当前认定或经营实绩。

可比集合与结构偏离

上位集合“电子信息与数字技术|核心元器件与数字硬件”收录3,137家,本页141家占4.5%;扣除本页后还有2,996家。

上位集合“生产性服务业”收录954家,本页141家占14.8%;扣除本页后还有813家。

分类本页家数/分母对照:电子信息与数字技术|核心元器件与数字硬件差值(百分点)结构比值扣除本页后的家数/分母
细分行业 · 电子组件与系统集成35/141 · 24.8%1,179/3,137 · 37.6%-12.80.661,144/2,996
推荐辖区 · 深圳市35/141 · 24.8%473/3,137 · 15.1%+9.71.65438/2,996
推荐辖区 · 北京市23/141 · 16.3%232/3,137 · 7.4%+8.92.21209/2,996
推荐辖区 · 江苏省11/141 · 7.8%516/3,137 · 16.4%-8.60.47505/2,996
细分行业 · 通信设备与网络12/141 · 8.5%50/3,137 · 1.6%+6.95.3438/2,996
细分行业 · 传感器与感知元件11/141 · 7.8%63/3,137 · 2.0%+5.83.8852/2,996
推荐辖区 · 四川省12/141 · 8.5%145/3,137 · 4.6%+3.91.84133/2,996

比值是标签参与率之比,非市场份额;多标签可重叠。

扣除本页后,细分行业标签“电子组件与系统集成”在余下对照中为1,144/2,996家(38.2%),与本页相差13.4个百分点。

集中度与交叉结构

完整推荐辖区分布有24类,前3类合计70/141家(49.6%)。其余已知分类共71家。

141家已知标签档案的有效分类数为8.3,实际分类数为24;定义与适用范围见分析方法。

下表展示前10类,另有14类;完整分布均已计入上方指标。

记录分类企业数占全部样本
深圳市3524.8%
北京市2316.3%
四川省128.5%
上海市117.8%
江苏省117.8%
广东省107.1%
湖北省75.0%
安徽省64.3%
浙江省42.8%
宁波市32.1%

企业数描述当前档案,不作供给能力或规模排名。

证据覆盖与结论强度

档案字段非空记录/样本非空率
企业名141/141100.0%
推荐辖区141/141100.0%
行业141/141100.0%
主营字段141/141100.0%
细分行业141/141100.0%
链条标签141/141100.0%

非空不等于准确或已有原件支持。

来源支持范围数量
已有原文支持片段的资料页47
对应去重企业数47
中英文核验段落对54

统计既有双语核验片段,不重新认证原件或整篇旧稿。

透明规则提醒记录数占样本
去掉通用经营词后无产品描述10.7%

规则命中只提示优先核对,不判定整条字段错误;同一记录可命中多个规则。

2026地方名单交集

本页141家档案中,有28家通过现有主体ID映射关联到2026年各地名单记录,占19.9%。这层交集描述名单关联,不证明通过认定,也不代表企业增长。

观察集合名单记录新增拟推荐复核拟推荐已映射主体ID数
本页档案ID关联的全国名单记录2812728

名单记录与主体ID分别计数;不等于新增企业或最终认定。

库内2026地方拟推荐记录、逐条来源及阶段说明

样本角色与交付核验

部件记录需要接口层面的证据

“电子组件与系统集成”标签对应35家,占本集合24.8%。这项档案线索引出“部件或模组及应用规格文件”的核验问题,不代表这组企业已经交付该产品。

交付框架、工序与原文

相邻专题与样本重叠

与“深圳市生产性服务业专精特新小巨人企业横向分析”有35家交集;本页另有106家不在该集合。交并比为15.5%,用于识别标签视角重叠,不代表业务协作。 对照阅读

与“北京市生产性服务业专精特新小巨人企业横向分析”有23家交集;本页另有118家不在该集合。交并比为10.2%,用于识别标签视角重叠,不代表业务协作。 对照阅读

档案样本与原始记录入口

企业推荐辖区记录行业
宁波中车时代传感技术有限公司宁波市生产性服务业
合肥科迈捷智能传感技术股份有限公司安徽省生产性服务业
苍穹数码技术股份有限公司北京市生产性服务业
中瑞科技术有限公司深圳市生产性服务业
高勘(广州)技术有限公司广东省生产性服务业
深圳市德明利技术股份有限公司深圳市生产性服务业
东莞立讯技术有限公司广东省生产性服务业
东莞市三创智能卡技术有限公司广东省生产性服务业

稳定ID取样,非排名;指标使用完整集合。

直接关联资料与研报

分析方法

查看去重、可比集合、批次与证据边界