区域与产业链研究

安徽省专精特新小巨人企业结构研究与产业分布

安徽省专精特新小巨人企业结构研究与产业分布。以2026-10-16的887家公开档案为样本,比较产业结构、上位集合差异与证据覆盖;结构比较研究。

修订与档案快照: 2026-10-16

表格可左右滑动查看完整内容。

研究结论

结构比较研究

行业中,“新一代信息技术”记录225家,占本页887家档案的25.4%。其余样本共662家;这比较的是收录结构。

与可比上位档案集合相比,链条环节标签“新能源与电力装备 · 整机系统与场景应用”在本页占12.6%(112/887),对照为9.1%(1,763/19,297),相差3.5个百分点。

187/887家关联到已有来源支持片段的资料页,覆盖本集合的21.1%;其余700家的档案统计仍可用于结构描述,但不能据此补写企业经营案例。

档案样本直接关联页面占全库公开档案资料时点
8878874.6%2026-10-16

企业ID去重的收录快照;不代表全市场、当前认定或经营实绩。

可比集合与结构偏离

上位集合“全库公开档案”收录19,297家,本页887家占4.6%;扣除本页后还有18,410家。

分类本页家数/分母对照:全库公开档案差值(百分点)结构比值扣除本页后的家数/分母
链条环节 · 新能源与电力装备 · 整机系统与场景应用112/887 · 12.6%1,763/19,297 · 9.1%+3.51.381,651/18,410
链条环节 · 新材料 · 基础材料与工艺材料158/887 · 17.8%2,854/19,297 · 14.8%+3.01.202,696/18,410
链条环节 · 生物医药与医疗器械 · 整机系统与场景应用37/887 · 4.2%1,373/19,297 · 7.1%-2.90.591,336/18,410
行业 · 生物医药54/887 · 6.1%1,721/19,297 · 8.9%-2.80.681,667/18,410
行业 · 新能源汽车64/887 · 7.2%960/19,297 · 5.0%+2.21.45896/18,410
行业 · 新材料175/887 · 19.7%3,381/19,297 · 17.5%+2.21.133,206/18,410
行业 · 高端装备208/887 · 23.4%4,918/19,297 · 25.5%-2.00.924,710/18,410
细分行业 · 新材料22/887 · 2.5%102/19,297 · 0.5%+2.04.6980/18,410
细分行业 · 仪器仪表与检测设备18/887 · 2.0%719/19,297 · 3.7%-1.70.54701/18,410
细分行业 · 功能材料与新材料平台74/887 · 8.3%1,300/19,297 · 6.7%+1.61.241,226/18,410

比值是标签参与率之比,非市场份额;多标签可重叠。

扣除本页后,链条环节标签“新能源与电力装备 · 整机系统与场景应用”在余下对照中为1,651/18,410家(9.0%),与本页相差3.7个百分点。

集中度与交叉结构

完整行业分布有10类,前3类合计608/887家(68.5%)。其余已知分类共279家。

887家已知标签档案的有效分类数为5.7,实际分类数为10;定义与适用范围见分析方法。

记录分类企业数占全部样本
新一代信息技术22525.4%
高端装备20823.4%
新材料17519.7%
新能源汽车647.2%
生物医药546.1%
新能源与电力装备495.5%
生产性服务业404.5%
节能环保394.4%
轻工纺织182.0%
高端化工151.7%

企业数描述当前档案,不作供给能力或规模排名。

最大交叉格“新材料 × 新材料 · 基础材料与工艺材料”有147家,占带有“新材料”标签的175家档案的84.0%。

行业链条环节交集企业数占样本
新材料新材料 · 基础材料与工艺材料14716.6%
新一代信息技术电子信息与数字技术 · 核心元器件与数字硬件13014.7%
高端装备高端装备与工业自动化 · 工艺装备与检测仪器12313.9%
新一代信息技术电子信息与数字技术 · 数字软件与工业服务434.8%
新能源与电力装备新能源与电力装备 · 整机系统与场景应用394.4%
高端装备新能源与电力装备 · 整机系统与场景应用384.3%
生物医药生物医药与医疗器械 · 整机系统与场景应用343.8%
节能环保节能环保与资源循环 · 整机系统与场景应用343.8%

交叉格为同一企业ID同时具有两种标签;不表示两家企业已经建立采购、配套或投资关系。多标签交叉格可能重叠。

本页展示完整交叉分布中89个非空格的前8格,其余81格仍计入分析。

证据覆盖与结论强度

档案字段非空记录/样本非空率
企业名887/887100.0%
推荐辖区887/887100.0%
行业887/887100.0%
主营字段887/887100.0%
细分行业887/887100.0%
链条标签887/887100.0%

非空不等于准确或已有原件支持。

来源支持范围数量
已有原文支持片段的资料页187
对应去重企业数187
中英文核验段落对188

统计既有双语核验片段,不重新认证原件或整篇旧稿。

透明规则提醒记录数占样本
含成立日期、法人或注册地址等工商简介用语121.4%
去掉通用经营词后无产品描述121.4%
非空文本少于5个字30.3%

规则命中只提示优先核对,不判定整条字段错误;同一记录可命中多个规则。

2026地方名单交集

本页887家档案中,有164家通过现有主体ID映射关联到2026年各地名单记录,占18.5%。这层交集描述名单关联,不证明通过认定,也不代表企业增长。

观察集合名单记录新增拟推荐复核拟推荐已映射主体ID数
本页档案ID关联的全国名单记录1645159164
同推荐辖区的地方名单全部记录440277163440

两行集合不同,不相减推算缺漏或迁移;名单记录不等于新增企业或最终认定。

库内2026地方拟推荐记录、逐条来源及阶段说明

省份产业背景与样本解释

以下省级宏观原文与本页887家档案使用不同分母,不能据此推算单家企业实绩。

整车与电子制造扩张,企业档案覆盖的是系统、部件还是生产装备?

2025年,安徽汽车产量为368.6万辆,其中新能源汽车179.4万辆;规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值增长40.9%。整车产量和电子制造增加值属于不同统计口径,不能合并推算为本地零部件企业的市场规模。 [1]

结构解释与检验条件

安徽公报给出汽车及其中新能源汽车的实物产量,同时给出电子制造增加值增速。整车总量与新能源子项可用于观察产品结构,电子增加值则衡量另一类活动。专题不能把两种指标合并成零部件需求规模。 [1]

档案分析应先拆分整车系统、汽车零部件、电子器件和生产装备,再核对产品是否专用于新能源汽车。若企业兼有汽车和电子标签,研究者需要保留共同企业标识,避免把跨类档案当成新增企业或两条独立供给。 [1]

后续可比较不同城市在这些角色上的档案集中度,并抽查产品验证及量产交付资料。整车产量较高提供研究方向,只有实际产品与客户披露才能证明某家企业参与配套;城市共址本身不构成供货关系。 [1]

样本角色与交付核验

交付框架、工序与原文

相邻专题与样本重叠

与“安徽省专精特新小巨人企业结构研究”共用完全相同的887家档案。两页提供不同筛选视角,不作为两组独立证据。 查看对应专题

与“安徽省第四批专精特新小巨人档案结构与批次口径”有259家交集;本页另有628家不在该集合。交并比为29.2%,用于识别标签视角重叠,不代表业务协作。 对照阅读

与“安徽省新一代信息技术专精特新小巨人企业横向分析”有225家交集;本页另有662家不在该集合。交并比为25.4%,用于识别标签视角重叠,不代表业务协作。 对照阅读

档案样本与原始记录入口

稳定ID取样,非排名;指标使用完整集合。

直接关联资料与研报

分析方法

查看去重、可比集合、批次与证据边界

本页引用原文

  1. 安徽省2025年国民经济和社会发展统计公报 · 2026-03-23