区域与产业链研究

山东省:电子信息与数字技术 / 核心元器件与数字硬件专精特新产业研究

山东省:电子信息与数字技术 / 核心元器件与数字硬件专精特新产业研究。以2026-10-16的96家公开档案为样本,比较产业结构、上位集合差异与证据覆盖;结构比较研究。

修订与档案快照: 2026-10-16

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研究结论

结构比较研究

行业中,“新一代信息技术”记录89家,占本页96家档案的92.7%。其余样本共7家;这比较的是收录结构。

与可比上位档案集合相比,细分行业标签“电子组件与系统集成”在本页占63.5%(61/96),对照为37.6%(1,179/3,137),相差26.0个百分点。

30/96家关联到已有来源支持片段的资料页,覆盖本集合的31.2%;其余66家的档案统计仍可用于结构描述,但不能据此补写企业经营案例。

档案样本直接关联页面占全库公开档案资料时点
96960.5%2026-10-16

企业ID去重的收录快照;不代表全市场、当前认定或经营实绩。

可比集合与结构偏离

上位集合“电子信息与数字技术|核心元器件与数字硬件”收录3,137家,本页96家占3.1%;扣除本页后还有3,041家。

上位集合“山东省”收录1,217家,本页96家占7.9%;扣除本页后还有1,121家。

分类本页家数/分母对照:电子信息与数字技术|核心元器件与数字硬件差值(百分点)结构比值扣除本页后的家数/分母
细分行业 · 电子组件与系统集成61/96 · 63.5%1,179/3,137 · 37.6%+26.01.691,118/3,041
行业 · 新一代信息技术89/96 · 92.7%2,827/3,137 · 90.1%+2.61.032,738/3,041
细分行业 · 显示与光电器件6/96 · 6.2%161/3,137 · 5.1%+1.11.22155/3,041

比值是标签参与率之比,非市场份额;多标签可重叠。

扣除本页后,细分行业标签“电子组件与系统集成”在余下对照中为1,118/3,041家(36.8%),与本页相差26.8个百分点。

集中度与交叉结构

完整行业分布有5类,前3类合计93/96家(96.9%)。其余已知分类共3家。

96家已知标签档案的有效分类数为1.2,实际分类数为5;定义与适用范围见分析方法。

记录分类企业数占全部样本
新一代信息技术8992.7%
新材料22.1%
生产性服务业22.1%
高端装备22.1%
新能源汽车11.0%

企业数描述当前档案,不作供给能力或规模排名。

证据覆盖与结论强度

档案字段非空记录/样本非空率
企业名96/96100.0%
推荐辖区96/96100.0%
行业96/96100.0%
主营字段96/96100.0%
细分行业96/96100.0%
链条标签96/96100.0%

非空不等于准确或已有原件支持。

来源支持范围数量
已有原文支持片段的资料页30
对应去重企业数30
中英文核验段落对31

统计既有双语核验片段,不重新认证原件或整篇旧稿。

2026地方名单交集

本页96家档案中,有24家通过现有主体ID映射关联到2026年各地名单记录,占25.0%。这层交集描述名单关联,不证明通过认定,也不代表企业增长。

观察集合名单记录新增拟推荐复核拟推荐已映射主体ID数
本页档案ID关联的全国名单记录2412324

名单记录与主体ID分别计数;不等于新增企业或最终认定。

库内2026地方拟推荐记录、逐条来源及阶段说明

对应省份研究

山东省2025年宏观背景与本页档案分母分列。

山东省专精特新小巨人企业结构研究

样本角色与交付核验

部件记录需要接口层面的证据

“电子组件与系统集成”标签对应61家,占本集合63.5%。这项档案线索引出“部件或模组及应用规格文件”的核验问题,不代表这组企业已经交付该产品。

交付框架、工序与原文

相邻专题与样本重叠

与“山东省新一代信息技术专精特新小巨人企业横向分析”有89家交集;本页另有7家不在该集合。交并比为51.7%,用于识别标签视角重叠,不代表业务协作。 对照阅读

与“山东省第三批专精特新小巨人档案结构与批次口径”有20家交集;本页另有76家不在该集合。交并比为8.1%,用于识别标签视角重叠,不代表业务协作。 对照阅读

档案样本与原始记录入口

企业推荐辖区记录行业
威海华菱光电股份有限公司山东省新一代信息技术
山东有研半导体材料有限公司山东省新一代信息技术
山东通广电子股份有限公司山东省新一代信息技术
华夏天信智能物联股份有限公司山东省新一代信息技术
威海嘉瑞光电科技股份有限公司山东省新一代信息技术
潍坊力创电子科技有限公司山东省新一代信息技术
山东诺方电子科技有限公司山东省新一代信息技术
山东沂光集成电路有限公司山东省新一代信息技术

稳定ID取样,非排名;指标使用完整集合。

直接关联资料与研报

分析方法

查看去重、可比集合、批次与证据边界