企业速览
| 指标 | 信息 |
|---|---|
| 公司名 | 广东蘑菇物联科技有限公司 |
| 地区 | 广东省广州市南沙区(数据库字段) |
| 行业 | 电子组件与系统集成(产业链:电子信息与数字技术 / 环节:核心元器件与数字硬件)(数据库字段) |
| 成立时间 | 2016-05-26(数据库字段) |
| 注册资本 | 2067.4932万元(数据库字段) |
| 员工数 | 119人(数据库字段) |
| 专利数 | 35件(数据库字段) |
| 认定批次 | 2024年第六批专精特新“小巨人”(数据库字段) |
| 上市状态 | 未上市(数据库字段) |
公司聚焦公辅能源场景,是一家工业AI科技企业,自主研发智能软硬件、云平台服务和工业AI大模型,为设备制造企业、设备服务企业和制造工厂提供通用设备数智化和公辅车间数智化解决方案(数据库字段,企业简介)。产业链位置为“电子信息与数字技术”下的“核心元器件与数字硬件”环节(数据库字段)。
核心事件与动态
[1] 第三方公开数据工商信息核验(2026-06-11):证据[1]提供了工商登记、行业分类、注册地址等公开信息入口,可用于验证数据库字段中的企业基本信息。该证据本身无新增事件,但确认了公司存续状态正常。
[2] 专利检索入口公开(2026-06-11):证据[2]提供Google Patents检索链接,可核验公司专利记录。公司现有专利35件,低于行业中位数81件(数据库字段),表明其研发产出规模在同行中偏小,但需结合专利类型(发明/实用新型)进一步判断质量。
[3] 地方媒体报道称“独角兽”(2024-03-01):证据[3]报道称蘑菇物联是“南沙的独角兽企业”[3]。该报道发布于2024年3月,早于公司被认定为专精特新“小巨人”的2024年(数据库字段)。虽然“独角兽”称谓未在数据库中出现,但说明公司被地方视为高成长企业。
[4] 官网披露完整产品线(2026-03-25):证据[4]显示公司产品包括IoT智能硬件(蘑菇云盒、边缘智能服务器)、工业软件(IEM、IOM、云智控)、aPaaS云平台服务(蘑菇云)和工业AI[4]。这与数据库简介“自主研发智能软硬件、云平台服务和工业AI大模型”一致,是公司产品体系的权威披露。
[5] 第三方数据平台定位为SaaS提供商(2026年6月中旬):证据[5]描述公司为“专注于工业设备后市场的SaaS软件提供商”[5],与官网“公辅能源场景”定位略有差异。该表述可能反映早期业务侧重,或第三方数据口径不同。公司官方定位以数据库简介和官网为准。
[6] 启信宝综合信息查询(2026-06-18):证据[6]提供工商、股权、招聘等信息,无额外动态。
综上,核心动态为:2024年被认定为专精特新“小巨人”(数据库字段),2024年3月获地方媒体“独角兽”标签[3],2026年3月官网完整披露产品线[4]。数据库企业简介还提及近期发布了公辅能源场景的“灵知AI Agent”产品,实现了从辅助决策到自主执行的技术突破,但evidence中无直接报道支撑。
业务判断
产品/服务:根据数据库企业简介和官网,公司提供IoT智能硬件(蘑菇云盒、边缘智能服务器)、工业软件(IEM、IOM、云智控)、aPaaS云平台(蘑菇云)和工业AI大模型[4][数据库字段]。近期新增灵知AI Agent产品(数据库企业简介)。经营范围包括工业互联网数据服务、合同能源管理、节能管理服务、智能控制系统集成、制冷/空调设备销售等(数据库字段)。
下游客户:面向设备制造企业、设备服务企业和制造工厂(数据库字段)。具体应用场景覆盖汽车制造、生物医药等(数据库企业简介)。客户名单、各客户收入占比、核心客户名称均未披露。
产业链具体位置:公司产品属于“核心元器件与数字硬件”环节(数据库字段),但实际交付的是软硬件一体化解决方案,服务于公辅能源场景,属于工业数字化转型供给端。其技术展示中心融合多个应用场景(数据库企业简介),说明公司采取场景化落地策略。
竞争位置
专利数量位置:公司专利35件,低于行业中位数81件(数据库字段),处于行业后50%区间。在广东省同行业(电子组件与系统集成)568家企业(数据库字段)中,专利数量不占优。
全国同链条竞争密度:全国同一产业链位置(核心元器件与数字硬件)共有3137家企业(数据库字段)。公司员工仅119人,属于中小企业规模。在3137家中,公司未公开融资轮次和估值,无法判断其资本地位。媒体报道称“独角兽”[3]但无估值数据,无法验证。
差异化线索:公司聚焦公辅能源场景,推出工业AI Agent产品(灵知AI),实现“从辅助决策到自主执行”(数据库企业简介)。该产品定位在公辅能源场景中降低AI使用门槛,属于垂直细分方向。但公开证据中无同赛道竞争对手融资、产品对标的任何信息,无法判断其相对竞争位置。
风险信号
现有公开资料未见明显风险信号。数据库字段和evidence[1]-[6]均未显示法律纠纷、行政处罚、经营异常、负面舆情。需注意:专利数量低于行业中位数(35件 vs 81件)表明技术储备相对薄弱,但未达到风险信号级别。员工119人(数据库字段),若业务快速扩张可能面临人力瓶颈,但无证据支撑。收入、利润、客户集中度、应收账款等财务指标均未披露,无法评估财务风险。
免责声明:本简报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议或专精特新申报结果判断。