企业研报

南京云创大数据科技股份有限公司:江苏省新一代信息技术企业画像与横向比较

南京云创大数据科技股份有限公司 · 江苏省 · 发布:2026-06-14T19:06:29

AI与大数据江苏省数字软件与工业服务第三批新一代信息技术南京市
南京云创大数据科技股份有限公司,江苏省 · 新一代信息技术方向,关注产业链位置、知识产权、经营规模与公开资料核验。
企业南京云创大数据科技股份有限公司
地区 / 行业江苏省 · 新一代信息技术
认定批次第三批
公开来源6 条

阅读路径

横向比较

省内样本3025 家地区企业基数
同城样本455 家本地产业密度
同业样本5226 家全国行业口径
链条位置1329 家全国同位置企业
省内同业735 家区域赛道样本
专利分位63行业样本排序

江苏省新一代信息技术样本共有 735 家,南京云创大数据科技股份有限公司适合放在省内同行、同批次和同链条三个口径中比较。

南京云创大数据科技股份有限公司处在电子信息与数字技术的数字软件与工业服务环节,全国同一位置样本为 1329 家。

专利数为 113 件,行业样本中位数为 81 件,行业分位约 63。

产业链上下游

相关企业

同省同行业

同城企业

同产业链位置

南京云创大数据科技股份有限公司

一、企业画像

南京云创大数据科技股份有限公司位于江苏省南京市秦淮区,企业库记录的行业方向为新一代信息技术,细分方向为AI与大数据。专精特新口径为2021年第三批,当前状态字段为valid。企业成立时间为2011-03-18,注册资本为13237.6125万元,员工规模字段为119,上市状态字段为未上市。

法定代表人:刘鹏;企业类型:股份有限公司(上市、自然人投资或控股);企业规模:S(小型);实缴资本:13237.6125万元;注册地址:南京市秦淮区永智路6号南京白下高新技术产业园区四号楼A栋9层。国标行业口径为信息传输、软件和信息技术服务业 / 互联网和相关服务 / 互联网数据服务 / 互联网数据服务,企业画像行业口径为信息技术 / 新兴信息技术 / 云计算服务 / 其他云计算服务。这些字段决定了研报的第一层边界:本页只围绕已入库字段和公开证据展开,不把未披露客户、订单、产能、利润或市场份额写成确定事实。

公开画像摘要:南京云创大数据科技股份有限公司成立于2011年3月,董事长为刘鹏,公司于2021年8月在北交所上市,股票简称为*ST云创(920305.BJ)。公司聚焦大数据存储与智能处理业务,业务涵盖人工智能、大数据、云计算、云存储技术。企业以'与聪明人一起做精彩的事'为文化理念,研发团队由清华大学博士刘鹏教授领衔,开发了cStor超低功耗云存储系统、dBrain数据大脑平台、WitCloud人工智能云平台等自主知识产权产品。公司在公安、教育、环保、地震等领域建立了1500多个应用案例。 ST云创(920305.BJ)在2025年入选国家级专精特新'小巨人'企业和国家专利产业化样板培育库,并获评省级软件企业技术中心。该公司在人工智能和大数据领域持续深耕,但受行业需求萎缩和市场竞争加剧影响,项目实施进度放缓。 近期,云创数据因2025年度净利润亏损1.57亿元,营业收入增长缓慢,受行业环境及市场竞争影响,项目数量和建设规模有所减少。公司股票自2... 经营范围摘要:物联网和大数据技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让、产品销售;计算机存储技术研发、销售、服务;计算机软硬件研发、生产、销售、服务;互联网信息服务;数据处理、数据服务;电子产品、电子设备研发、生产、销售、安装、维修;计算机系统集成;网站建设;会务服务;企业营销策划;自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外);仪器、仪表研发、生产、安装、销售;电子工程、电气工程、弱电工程、智能系统工程的设计、施工、咨询及维护;设备租赁及技术咨询服务;面向成年人开展的培训服务(不含国家统一认可的执业证书类培训)。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)许可项目:建设工程设计;网络文化经营;第二类增值电信业务;职业中介活动(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动...

二、主营产品与链条位置

企业库记录的主营信息为“大数据技术与服务的研发、生产与销售”。产业链字段将其放在电子信息与数字技术链条中的数字软件与工业服务环节。这个位置决定了后续分析的核心问题:企业是提供材料、部件、装备、软件、检测服务,还是直接面向终端场景交付;不同位置对应的证明材料并不相同。

从专利字段看,该企业专利数量为113,说明为“≥5件(认定标准下限)”。专利数量只能作为创新能力初筛,还需要继续核验权属、有效状态、发明专利占比,以及专利是否对应主营产品和关键工艺。

三、公开证据

当前报告采用的公开证据包括:公司官网《南京云创大数据科技股份有限公司官网公开入口》;第三方公开数据《第三方公开数据:南京云创大数据科技股份有限公司公开企业信息检索入口》;Google Patents《Google Patents:南京云创大数据科技股份有限公司专利检索入口》;工业和信息化部《优质中小企业梯度培育平台》。这些证据用于确认企业名称、主体信息、知识产权入口和公开可见度。若证据与企业最新披露不一致,应以主管部门公示、企业依法披露文件和权威公开系统为准。

四、横向比较

  • 区域样本:江苏省 3025 家,南京市 455 家。判断属地企业密度和地方培育基础。
  • 省内同行:江苏省·新一代信息技术 550 家。用于寻找同地区同行业可比企业。
  • 城市同行:南京市·新一代信息技术 126 家。用于观察同城竞争和产业配套。
  • 链条环节:数字软件与工业服务全国 1329 家,省内 114 家。用于判断该环节是稀缺还是拥挤。
  • 批次压力:江苏省同批次 176 家。用于观察同一审核周期的横向比较压力。
  • 专利位置:企业专利 113;行业中位数 84;行业百分位 62。用于把创新字段放回同行样本中理解。

这些横向数字不是排名,也不代表申报结果。它们的用途是把企业放回同地区、同行业、同批次和同链条位置中观察,判断材料准备时应优先解释哪些差异。

五、相关企业

同省同行

  • [南京国电南自电网自动化有限公司](/company/01efc07d-18b5-5c2d-af93-6dd8f106cae4.html)(江苏省南京市,新一代信息技术,专利 3715)
  • [华进半导体封装先导技术研发中心有限公司](/company/dddcafa2-bb11-54d7-b342-1d97d8c325fb.html)(江苏省无锡市,新一代信息技术,专利 3355)
  • [泰州市创新电子有限公司](/company/eb6d739e-b67c-56e4-84f6-b786a3ccb9cf.html)(江苏省泰州市,新一代信息技术,专利 3029)
  • [常州铭赛机器人科技股份有限公司](/company/d9470ae5-69c0-543f-88bd-50125d7c5752.html)(江苏省常州市,新一代信息技术,专利 2561)

同产业链位置

  • [北京奇虎科技有限公司](/company/8e43e20d-c0de-5780-9081-6bdcff2b07db.html)(北京市北京市,其他,专利 33143);[研报](/report/8e43e20d-c0de-5780-9081-6bdcff2b07db.html)
  • [上海朗帛通信技术有限公司](/company/9abc6b4b-b60a-57dd-9e42-9208984abb4c.html)(上海市上海市,新一代信息技术,专利 9628);[研报](/report/9abc6b4b-b60a-57dd-9e42-9208984abb4c.html)
  • [济南浪潮数据技术有限公司](/company/56962c5d-1ef0-5187-8ba2-8ee3562acc48.html)(山东省济南市,新一代信息技术,专利 9291);[研报](/report/56962c5d-1ef0-5187-8ba2-8ee3562acc48.html)
  • [许昌许继软件技术有限公司](/company/4db88d82-6f14-5862-88af-72ba712aec1a.html)(河南省许昌市,新一代信息技术,专利 6275)

相关企业用于建立站内研究路径。读者可以从同省同行、同产业链位置和同批次企业继续比较地区集群、专利密度、批次节奏和产品环节。

六、赛道判断

该类企业需要把软件、硬件、算法、数据或电子部件能力拆开说明。研报应关注产品是否嵌入客户流程,专利和软件著作权是否与主导产品对应。

对南京云创大数据科技股份有限公司而言,后续更值得观察的变量包括:主营产品是否保持聚焦,专利与产品是否形成对应,研发和员工规模字段是否持续稳定,外部公开资料是否能和企业档案、政策文件、知识产权记录相互印证。

七、资料口径与免责声明

1. 南京云创大数据科技股份有限公司官网公开入口,来源:公司官网,日期:2026-06-11。

2. 第三方公开数据:南京云创大数据科技股份有限公司公开企业信息检索入口,来源:第三方公开数据,日期:2026-06-11。

3. Google Patents:南京云创大数据科技股份有限公司专利检索入口,来源:Google Patents,日期:2026-06-11。

4. 优质中小企业梯度培育平台,来源:工业和信息化部。

5. 国家知识产权局公开服务,来源:国家知识产权局。

6. 国家企业信用信息公示系统,来源:市场监管总局。

资料口径:本文使用企业库字段、公开证据、横向比较字段和站内企业关联关系整理。本文仅供产业链研究和企业信息核验参考,不构成投资建议、申报承诺或主管部门认定结论。

本研报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议、商业背书或专精特新申报结果判断。涉及未披露的客户、收入、利润、产能、良率、市场份额等,本文不作推断。