企业研报

兰洋(宁波)科技有限公司:浙江省制冷与热管理设备企业画像与横向比较

兰洋(宁波)科技有限公司 · 浙江省 · 发布:2026-06-14T19:11:00

制冷与热管理设备浙江省整机系统与场景应用第六批宁波市高端装备与工业自动化
兰洋(宁波)科技有限公司,浙江省 · 制冷与热管理设备方向,关注产业链位置、知识产权、经营规模与公开资料核验。
企业兰洋(宁波)科技有限公司
地区 / 行业浙江省 · 制冷与热管理设备
认定批次第六批
公开来源6 条

阅读路径

横向比较

省内样本1840 家地区企业基数
同城样本500 家本地产业密度
同业样本4918 家全国行业口径
链条位置268 家全国同位置企业
省内同业598 家区域赛道样本
专利分位55行业样本排序

浙江省高端装备样本共有 598 家,兰洋(宁波)科技有限公司适合放在省内同行、同批次和同链条三个口径中比较。

兰洋(宁波)科技有限公司处在高端装备与工业自动化的整机系统与场景应用环节,全国同一位置样本为 268 家。

专利数为 97 件,行业样本中位数为 88 件,行业分位约 55。

产业链上下游

相关企业

兰洋(宁波)科技有限公司

一、企业画像

兰洋(宁波)科技有限公司位于浙江省宁波市鄞州区,企业库记录的行业方向为其他,细分方向为制冷与热管理设备。专精特新口径为2024年第六批,当前状态字段为valid。企业成立时间为2019-09-29,注册资本为652.5164万元,员工规模字段为47,上市状态字段为未上市。

法定代表人:白瑞晨;企业类型:有限责任公司(外商投资、非独资);企业规模:S(小型);实缴资本:652.5164万元;注册地址:浙江省宁波高新区冬青路528号A幢2-7。国标行业口径为信息传输、软件和信息技术服务业 / 软件和信息技术服务业 / 软件开发 / 基础软件开发,企业画像行业口径为商贸零售 / 商品批发 / 轻工及日用产品批发 / 文教体育用品批发。这些字段决定了研报的第一层边界:本页只围绕已入库字段和公开证据展开,不把未披露客户、订单、产能、利润或市场份额写成确定事实。

公开画像摘要:兰洋(宁波)科技有限公司成立于2019年9月29日,董事长为白瑞晨。该公司由国家级人才带领,多位海归博士参与技术研发,专注于液冷技术及热管理解决方案的研发与应用。主营业务包括为消费电子类产品、商用计算类设备和大功率电子设备提供散热产品和技术服务。企业建设有市级研发中心及博士后科研工作站,累计申请自主知识产权260余项,其中60%为发明专利。自主研发的国产高性能冷却液获得浙江省首批次新材料认定。企业使命是推动散热技术的创新探索,实现液冷核心设备技术的国际化发展。 兰洋(宁波)科技有限公司入选2025年国家级专精特新'小巨人'企业,获得2025年国家级实验室重点领域优秀典型案例,并被评为2025年省级科技新小龙企业。在液冷技术领域,该公司依托宁波市数字经济发展政策支持,通过建设市级研发中心及博士后工作站强化技术研发能力,其自主研发的高性能冷却液获得浙江省首批次新材料认定。 近期,兰洋科技在液冷技术领域取得重要突破,其单相微流道液冷板... 经营范围摘要:一般项目:五金产品批发;日用品销售;家用电器销售;五金产品零售;电子产品销售;互联网销售(除销售需要许可的商品);办公设备销售;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);电子元器件批发;计算机软硬件及辅助设备批发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;家用电器制造;五金产品制造;金属制品销售;模具制造;电子元器件制造;电子元器件零售;教育咨询服务(不含涉许可审批的教育培训活动);人力资源服务(不含职业中介活动、劳务派遣服务);企业管理;劳务服务(不含劳务派遣);信息技术咨询服务;财务咨询;企业形象策划;会议及展览服务;市场营销策划;社会经济咨询服务;软件开发;网络技术服务;网络与信息安全软件开发;信息系统集成服务;计算机软硬件及辅助设备零售;新材料技术推广服务;组织文化艺术交流活动;广告设计...

二、主营产品与链条位置

企业库记录的主营信息为“专精特新产品的研发、生产与销售”。产业链字段将其放在高端装备与工业自动化链条中的整机系统与场景应用环节。这个位置决定了后续分析的核心问题:企业是提供材料、部件、装备、软件、检测服务,还是直接面向终端场景交付;不同位置对应的证明材料并不相同。

从专利字段看,该企业专利数量为97,说明为“≥5件(认定标准下限)”。专利数量只能作为创新能力初筛,还需要继续核验权属、有效状态、发明专利占比,以及专利是否对应主营产品和关键工艺。

三、公开证据

当前报告采用的公开证据包括:公司官网《兰洋(宁波)科技有限公司官网公开入口》;第三方公开数据《第三方公开数据:兰洋(宁波)科技有限公司公开企业信息检索入口》;Google Patents《Google Patents:兰洋(宁波)科技有限公司专利检索入口》;工业和信息化部《优质中小企业梯度培育平台》。这些证据用于确认企业名称、主体信息、知识产权入口和公开可见度。若证据与企业最新披露不一致,应以主管部门公示、企业依法披露文件和权威公开系统为准。

四、横向比较

  • 区域样本:浙江省 1840 家,宁波市 500 家。判断属地企业密度和地方培育基础。
  • 省内同行:浙江省·其他 1033 家。用于寻找同地区同行业可比企业。
  • 城市同行:宁波市·其他 274 家。用于观察同城竞争和产业配套。
  • 链条环节:整机系统与场景应用全国 268 家,省内 33 家。用于判断该环节是稀缺还是拥挤。
  • 批次压力:浙江省同批次 399 家。用于观察同一审核周期的横向比较压力。
  • 专利位置:企业专利 97;行业中位数 81;行业百分位 59。用于把创新字段放回同行样本中理解。

这些横向数字不是排名,也不代表申报结果。它们的用途是把企业放回同地区、同行业、同批次和同链条位置中观察,判断材料准备时应优先解释哪些差异。

五、相关企业

同省同行

  • [圣邦集团有限公司](/company/b6729e90-3512-56da-b190-47cfedb73727.html)(浙江省温州市,其他,专利 5308)
  • [永固集团股份有限公司](/company/ca719697-a91d-5785-85b9-aa1582ddf1e6.html)(浙江省温州市,其他,专利 4738)
  • [杭州长川科技股份有限公司](/company/265cd783-c709-550d-9b85-c33ec3aca4b7.html)(浙江省杭州市,其他,专利 3125)
  • [杭州趣链科技有限公司](/company/2e69db68-6d47-576e-8f06-57758828a234.html)(浙江省杭州市,其他,专利 2984)

同产业链位置

  • [深圳市普渡科技有限公司](/company/bf03002b-58db-5ea0-a98f-c93d576419fb.html)(深圳市深圳市,其他,专利 4112)
  • [合肥天鹅制冷科技有限公司](/company/5bf87b5d-c86a-5bb9-8dc0-6e7cefa95f83.html)(安徽省合肥市,其他,专利 2650);[研报](/report/5bf87b5d-c86a-5bb9-8dc0-6e7cefa95f83.html)
  • [浙江大丰实业股份有限公司](/company/54c94857-3d92-5b20-8e60-1cfa5f4e6c35.html)(宁波市宁波市,其他,专利 2275);[研报](/report/54c94857-3d92-5b20-8e60-1cfa5f4e6c35.html)
  • [北京石头创新科技有限公司](/company/9b11a91c-3685-5f9e-a973-af8e41ef54f7.html)(北京市北京市,其他,专利 2044);[研报](/report/9b11a91c-3685-5f9e-a973-af8e41ef54f7.html)

相关企业用于建立站内研究路径。读者可以从同省同行、同产业链位置和同批次企业继续比较地区集群、专利密度、批次节奏和产品环节。

六、赛道判断

该类企业需要把软件、硬件、算法、数据或电子部件能力拆开说明。研报应关注产品是否嵌入客户流程,专利和软件著作权是否与主导产品对应。

对兰洋(宁波)科技有限公司而言,后续更值得观察的变量包括:主营产品是否保持聚焦,专利与产品是否形成对应,研发和员工规模字段是否持续稳定,外部公开资料是否能和企业档案、政策文件、知识产权记录相互印证。

七、资料口径与免责声明

1. 兰洋(宁波)科技有限公司官网公开入口,来源:公司官网,日期:2026-06-11。

2. 第三方公开数据:兰洋(宁波)科技有限公司公开企业信息检索入口,来源:第三方公开数据,日期:2026-06-11。

3. Google Patents:兰洋(宁波)科技有限公司专利检索入口,来源:Google Patents,日期:2026-06-11。

4. 优质中小企业梯度培育平台,来源:工业和信息化部。

5. 国家知识产权局公开服务,来源:国家知识产权局。

6. 国家企业信用信息公示系统,来源:市场监管总局。

资料口径:本文使用企业库字段、公开证据、横向比较字段和站内企业关联关系整理。本文仅供产业链研究和企业信息核验参考,不构成投资建议、申报承诺或主管部门认定结论。

本研报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议、商业背书或专精特新申报结果判断。涉及未披露的客户、收入、利润、产能、良率、市场份额等,本文不作推断。