企业速览
| 公司名 | 地区 | 行业 | 成立时间 | 注册资本 | 员工数 | 专利数 | 认定批次 | 上市状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 中科院成都信息技术股份有限公司 | 四川省成都市双流区 | 新一代信息技术 | 2001-06-26 | 29,638.6293万元 | 157人 | 未知(行业中位数:93件) | 2023年第五批 | 未上市 |
该公司以高速机器视觉、大数据为核心技术,在智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧健康领域提供信息化整体解决方案、智能化工程和相关产品与服务,所属产业链为电子信息与数字技术,环节为数字软件与工业服务。
核心事件与动态
1. 入选第五批国家级专精特新“小巨人”企业(2023年)
[3] 四川省经济和信息化厅公示名单中列有该公司。[4][5] 公司官网及中国科学院控股有限公司均发布消息,确认中科信息入选工信部第五批专精特新“小巨人”企业。这一认定表明公司在专业化、精细化、特色化、新颖化方面获得国家级认可,有助于提升品牌声誉及获取政策资源倾斜。
2. 纪委书记职务任免(2025年7月)
[2] 国科控股发布任免通知,江晓波任中科院成都信息技术股份有限公司党委委员、纪委书记,帅红涛不再担任。该人事变动属于公司治理正常调整,未涉及业务方向或股权变更,短期内对经营无直接影响。
3. 百度百科记载突破“卡脖子”技术与“万无一失”记录
[7] 百度百科引述腾讯网报道,称该公司在长达40余年里做到“万无一失”,持续突破“卡脖子”技术。该信息指向公司在关键领域(如机器视觉、信创数字办公等)的技术积累和可靠性,可能为其在政务、军工等严苛行业客户中建立信任基础。
4. 维基百科披露公司前身及国资背景
[8] 维基百科显示,该公司前身为1958年成立的中国科学院成都计算机应用研究所,是中国科学院直管企业。这一背景强化了公司“国家队”身份,在智慧政务等对安全性和合规性要求高的市场具备天然优势。
业务判断
产品/服务
公司核心产品与技术服务包括:
- 智慧政务领域:信创数字办公、政务大数据平台、会议选举系统等(企业库记录;[7]提及“万无一失”的选举系统)。
- 智能制造领域:工业视觉检测软件、机器视觉设备及整体解决方案。
- 智慧城市与智慧健康领域:智能麻醉机器人等AI产品(企业库记录,简介中提到“智能麻醉机器人已完成1”)。
- 电子信息设备与通信设备的研发与制造(企业库记录,主营部分)。
- 人工智能理论与算法软件开发、人工智能硬件销售、智能无人飞行器制造(经营范围,企业库记录)。
下游客户
未披露具体客户名单。依据业务描述,下游客户包括政府部门(政务信息化)、制造企业(工业视觉)、医疗机构(智慧健康)、城市管理单位(智慧城市)等。其中政务客户对安全、可靠及国产化要求较高,公司作为中科院直属企业具备竞争门槛。
产业链位置
处于“电子信息与数字技术”产业链的“数字软件与工业服务”环节。公司既提供软件产品(机器视觉算法、大数据平台),也提供硬件集成(电子信息设备),并承接智能化工程(电子与智能化工程专业承包一级资质,企业库记录)。其在产业链中属于技术方案集成商角色,向上游芯片、传感器等硬件厂商采购,向下游行业客户交付完整解决方案。
竞争位置
- 专利数量:公司专利数量为“未知”,而所在行业专利中位数为93件。无法直接比较,但若公司专利少于中位数,可能在技术壁垒积累上处于弱势;若未披露则无法判断。
- 全国同链条位置:全国同属“数字软件与工业服务”环节的企业共1,578家。该公司是上市公司([7][8])且为专精特新“小巨人”,在融资能力、品牌信任度、政策支持方面应处于前10%–20%区间,但缺乏营收、市占率等定量数据支撑。
- 竞争壁垒来源:中科院背景([6][8])使其在政务、军工等对上游安全要求高的市场中具备排他性优势;40余年“万无一失”的记录([7])形成口碑壁垒。此外,公司入选专精特新“小巨人”([3][4][5])可增强竞标时的资质评分。
没有融资或中标金额等数据,现有资料未披露收入、利润、客户名单,无法进一步量化竞争格局。
风险信号
- 企业库记录与公开信息矛盾:企业库记录显示“上市:未上市”,但[7][8]及企业简介均明确公司已于2017年7月28日在深交所创业板上市(股票代码300678.SZ)。该矛盾提示数据源可能存在录入错误或更新滞后。
- 员工人数异常:企业库记录显示员工仅157人,对于一家提供多行业信息系统解决方案且为上市公司的企业而言,人数规模偏小。若该数字准确,则公司可能采用高度外包或轻资产模式,但存在人均产值或项目交付能力的疑问。
- 专利数据缺失:专利数量标注为“未知”,行业中位数为93件,缺乏专利数据可能影响对技术实力的客观评估,尤其在机器视觉领域专利是核心竞争要素。
免责声明:本简报基于企业企业库记录及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议或专精特新申报结果判断。