企业速览
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 公司名 | 中工互联（北京）科技集团有限公司 |
| 地区 | 北京市丰台区 |
| 行业 | 电子组件与系统集成（产业链：电子信息与数字技术 / 环节：核心元器件与数字硬件） |
| 成立时间 | 2018-11-30 |
| 注册资本 | 1360.5442万元 |
| 员工数 | 34人 |
| 专利数 | 未知（行业中位数：89件） |
| 认定批次 | 2025年 第七批 |
| 上市状态 | 未上市 |
该公司主营业务为专精特新产品的研发、生产与销售，具体聚焦于工业大模型、工业软件、工业互联网平台及工业数字化解决方案，处于"电子信息与数字技术"产业链的"核心元器件与数字硬件"环节（数据库字段）。公司推出的"智工·工业大模型"专注于工业领域，具备行业知识及自训练能力（数据库字段）。
核心事件与动态
事件一：入选2025年国家级专精特新"小巨人"企业[3]。
这一认定意味着中工互联在工业智能体领域的技术实力和专业化水平获得了国家层面的认可[3]。结合其同时获评国家级"新质企业"种子企业及2026年成为省级制造业数字化转型服务商（数据库字段），该公司正处于政策扶持的快速成长期，有助于提升品牌公信力并获取更多政府项目机会。
事件二：2025年北京市经信局工业互联网平台名单公示，中工互联"智工・智界"平台成功入选[6]。
"智工・智界"平台入围政府名单，表明该产品在功能、安全性和服务能力上通过了官方审核，可直接对接北京市制造业企业的数字化转型需求[6]。这为其在电力、化工、食药等领域的客户拓展提供了官方背书（数据库字段）。
事件三：董事长智振接受新华网访谈，谈及参加全球经济大会的感受[7]。
该事件发生在2024年7月，早于公司获得"小巨人"认定的时间[7]。智振在访谈中表示深刻感受到全球对数字经济和人工智能发展的高度重视[7]，侧面说明公司管理层对宏观产业趋势的敏锐度，并可能借此拓展国际合作视野。
事件四：公司创始人智振发布内部讲话，阐述AI时代的人才需求[4]。
智振强调在AI时代需要什么样的人才[4]，结合公司规模仅34人（数据库字段），这一内部讲话反映出公司在快速扩张期对人才结构优化的紧迫性。同时，讲话内容发布于知乎认证机构号，说明公司正在有意识地通过公开渠道进行雇主品牌建设。
事件五：腾讯云开发者社区发布文章《从"工业智能体元年"到复制时代：2026年中工互联专注落地》[5]。
该文章标题提到2024年大模型应用爆发年，以及2026年公司专注落地[5]，表明公司战略重心正从技术研发转向规模化交付和商业化。这与公司2026年成为省级数字化转型服务商（数据库字段）的时间点吻合，验证了其战略落地节奏。
事件六：公司官网提供产品入口[2]。
官网公开信息可供核验其产品线和联系方式[2]，但官网未披露具体客户名单或收入数据。
业务判断
中工互联的主营产品是"智工·工业大模型"（数据库字段），该产品专注于工业领域，具备行业知识及自训练能力[3][5]。公司还构建了"工业智能体平台"、"工业大模型平台"和"工业控制系统一体化"的技术架构与产品矩阵（数据库字段）。此外，"智工・智界"工业互联网平台已于2025年入选北京市经信局名单[6]。
下游客户：公司服务电力、化工、食药、装备制造、能源等行业（数据库字段）。具体客户名称未在公开资料中披露。公司通过"智能信息处理和控制"技术为客户提供覆盖全要素、全场景、全价值链的原生智能解决方案（数据库字段），典型应用场景包括在线能源监测、碳减排技术等（经营范围节选）。
产业链位置：该公司处于"电子信息与数字技术"产业链的"核心元器件与数字硬件"环节（数据库字段）。虽然其产品以软件和算法为主（工业大模型、工业软件），但被归类于核心元器件与数字硬件，可能因其提供的工业智能体包含边缘计算硬件或控制系统的集成。公司经营范围包括"工业控制计算机及系统销售""仪器仪表销售"等相关硬件（数据库字段），佐证其软硬一体化的业务模式。
收入与客户名单：未在公开资料中披露。
竞争位置
专利对比：该公司专利数量为"未知"（数据库字段），而全国同行业（电子组件与系统集成相关）专利中位数为89件（数据库字段）。缺少专利数据可能意味着公司尚未进行充分的专利布局或知识产权未公开，在技术创新壁垒的量化评估上处于不利地位。
同行数量：北京市同行业企业共1351家，其中电子组件与系统集成方向仅3家（数据库字段），说明中工互联在北京市该细分方向属于极度稀缺的竞争主体，区域集中度极低。全国同一产业链位置（核心元器件与数字硬件）企业共4023家（数据库字段），中工互联在其中的整体规模极小（员工仅34人），但凭借工业大模型这一前沿技术方向，可能形成差异化定位。
政策与资质优势：公司已获得2025年国家级专精特新"小巨人"、2026年省级制造业数字化转型服务商两项官方认定（数据库字段），同时"智工·智界"平台入选北京市工业互联网平台名单[6]。这些资质在竞标政府数字化转型项目时，相比未被认定的同行具备准入门槛优势。
融资与上市：未在公开资料中披露任何融资轮次或金额，未上市（数据库字段）。对比同链条企业，缺乏外部资本注入可能制约其研发投入和团队扩张速度（员工仅34人）。
风险信号
1. 专利信息缺失：公司专利件数为"未知"，而行业专利中位数为89件（数据库字段）。若实际专利数量远低于行业均值，可能构成核心知识产权壁垒薄弱的潜在风险。
2. 员工规模极低：公司仅34名员工（数据库字段），而覆盖电力、化工、食药、装备制造等多行业的工业大模型产品需要大量研发、实施和运维人员。当前规模可能难以支撑多行业同步扩张。
3. 收入与客户集中度未披露：没有公开收入数据或主要客户名单，无法评估财务稳健性和客户依赖风险。
4. 成立时间短：公司成立于2018年（数据库字段），专注工业数字化15年（数据库字段内企业简介称"专注于工业数字化领域十五年"，与实际成立时间矛盾，可能存在夸大表述风险）。
5. 未披露融资记录：未在 evidence 中找到融资信息，结合员工数仅34人，公司可能主要依靠自有资金运营，抗风险能力有限。
现有公开资料未见其他明显风险信号。
免责声明：本简报基于企业数据库字段及公开资料整理，仅供产业研究参考，不构成投资建议或专精特新申报结果判断。