企业研报

无锡尚积半导体科技股份有限公司:江苏省新一代信息技术企业画像与横向比较

无锡尚积半导体科技股份有限公司 · 江苏省 · 发布:2026-06-14T19:09:53

半导体设备江苏省核心元器件与数字硬件第七批新一代信息技术无锡市
无锡尚积半导体科技股份有限公司,江苏省 · 新一代信息技术方向,关注产业链位置、知识产权、经营规模与公开资料核验。
企业无锡尚积半导体科技股份有限公司
地区 / 行业江苏省 · 新一代信息技术
认定批次第七批
公开来源6 条

阅读路径

横向比较

省内样本3025 家地区企业基数
同城样本472 家本地产业密度
同业样本5226 家全国行业口径
链条位置3137 家全国同位置企业
省内同业735 家区域赛道样本
专利分位74行业样本排序

江苏省新一代信息技术样本共有 735 家,无锡尚积半导体科技股份有限公司适合放在省内同行、同批次和同链条三个口径中比较。

无锡尚积半导体科技股份有限公司处在电子信息与数字技术的核心元器件与数字硬件环节,全国同一位置样本为 3137 家。

专利数为 152 件,行业样本中位数为 81 件,行业分位约 74。

产业链上下游

相关企业

同省同行业

同城企业

同产业链位置

无锡尚积半导体科技股份有限公司

一、企业画像

无锡尚积半导体科技股份有限公司位于江苏省无锡市新吴区,企业库记录的行业方向为新一代信息技术,细分方向为半导体设备。专精特新口径为2025年第七批,当前状态字段为valid。企业成立时间为2021-06-22,注册资本为2166.4515万元,员工规模字段为198,上市状态字段为未上市。

法定代表人:王世宽;企业类型:股份有限公司(非上市、自然人投资或控股);企业规模:M(中型);实缴资本:2166.4515万元;注册地址:无锡市新吴区长江南路35-312号厂房。国标行业口径为科学研究和技术服务业 / 研究和试验发展 / 工程和技术研究和试验发展 / 工程和技术研究和试验发展,企业画像行业口径为信息技术 / 电子 / 半导体 / 半导体设备制造。这些字段决定了研报的第一层边界:本页只围绕已入库字段和公开证据展开,不把未披露客户、订单、产能、利润或市场份额写成确定事实。

公开画像摘要:无锡尚积半导体科技股份有限公司成立于2021年6月,董事长为王世宽。公司专注于半导体设备的研发与生产,主要产品包括金属溅射沉积设备、加强型等离子化学气相沉积设备和等离子干法刻蚀设备。这些设备应用于功率器件、微机电系统、先进封装、化合物半导体和射频领域,具有重复性高、稳定性强、故障率低等特点。公司在氧化钒薄膜沉积、氮化钽薄膜沉积等技术参数上表现突出,并在碳化硅功率器件市场取得显著成绩。 无锡尚积半导体科技股份有限公司在2025年被评为国家级专精特新“小巨人”企业,同年入选省级潜在独角兽企业,并在2024年获得国家级潜在独角兽企业称号。该公司在半导体设备领域的技术积累使其能够有效利用长三角地区的产业集聚效应,特别是在功率器件和化合物半导体市场的工艺创新方面形成差异化优势。随着半导体设备国产化进程加速,该公司通过强化等离子化学气相沉积等核心技术,在细分市场建立了稳定的供应能力。 经营范围摘要:许可项目:货物进出口;技术进出口;进出口代理(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以审批结果为准)一般项目:技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;集成电路制造;集成电路设计;集成电路销售;集成电路芯片及产品销售;集成电路芯片设计及服务;光伏设备及元器件制造;光伏设备及元器件销售;电子专用设备制造;电子测量仪器制造;电子专用设备销售;电子测量仪器销售;电力电子元器件销售;半导体分立器件销售;电力电子元器件制造;电子元器件制造;泵及真空设备制造;泵及真空设备销售;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售;工业控制计算机及系统制造;工业控制计算机及系统销售;仪器仪表销售;电子元器件零售;通用设备修理;半导体器件专用设备制造;半导体器件专用设备销售(除依...

二、主营产品与链条位置

企业库记录的主营信息为“半导体器件的研发、生产与销售”。产业链字段将其放在电子信息与数字技术链条中的核心元器件与数字硬件环节。这个位置决定了后续分析的核心问题:企业是提供材料、部件、装备、软件、检测服务,还是直接面向终端场景交付;不同位置对应的证明材料并不相同。

从专利字段看,该企业专利数量为152,说明为“≥5件(认定标准下限)”。专利数量只能作为创新能力初筛,还需要继续核验权属、有效状态、发明专利占比,以及专利是否对应主营产品和关键工艺。

三、公开证据

当前报告采用的公开证据包括:公司官网《无锡尚积半导体科技股份有限公司官网公开入口》;第三方公开数据《第三方公开数据:无锡尚积半导体科技股份有限公司公开企业信息检索入口》;Google Patents《Google Patents:无锡尚积半导体科技股份有限公司专利检索入口》;工业和信息化部《优质中小企业梯度培育平台》。这些证据用于确认企业名称、主体信息、知识产权入口和公开可见度。若证据与企业最新披露不一致,应以主管部门公示、企业依法披露文件和权威公开系统为准。

四、横向比较

  • 区域样本:江苏省 3025 家,无锡市 472 家。判断属地企业密度和地方培育基础。
  • 省内同行:江苏省·新一代信息技术 550 家。用于寻找同地区同行业可比企业。
  • 城市同行:无锡市·新一代信息技术 84 家。用于观察同城竞争和产业配套。
  • 链条环节:核心元器件与数字硬件全国 3137 家,省内 516 家。用于判断该环节是稀缺还是拥挤。
  • 批次压力:江苏省同批次 807 家。用于观察同一审核周期的横向比较压力。
  • 专利位置:企业专利 152;行业中位数 84;行业百分位 74。用于把创新字段放回同行样本中理解。

这些横向数字不是排名,也不代表申报结果。它们的用途是把企业放回同地区、同行业、同批次和同链条位置中观察,判断材料准备时应优先解释哪些差异。

五、相关企业

同省同行

  • [南京国电南自电网自动化有限公司](/company/01efc07d-18b5-5c2d-af93-6dd8f106cae4.html)(江苏省南京市,新一代信息技术,专利 3715)
  • [华进半导体封装先导技术研发中心有限公司](/company/dddcafa2-bb11-54d7-b342-1d97d8c325fb.html)(江苏省无锡市,新一代信息技术,专利 3355)
  • [泰州市创新电子有限公司](/company/eb6d739e-b67c-56e4-84f6-b786a3ccb9cf.html)(江苏省泰州市,新一代信息技术,专利 3029)
  • [常州铭赛机器人科技股份有限公司](/company/d9470ae5-69c0-543f-88bd-50125d7c5752.html)(江苏省常州市,新一代信息技术,专利 2561)

同产业链位置

  • [苏州元脑智能科技有限公司](/company/2998ccbe-264b-55d8-a8b9-b159e43b1b0e.html)(江苏省苏州市,其他,专利 27531)
  • [展讯通信(深圳)有限公司](/company/0e26c61f-3366-5f88-80c5-46ba1d76ec04.html)(深圳市深圳市,新一代信息技术,专利 21330)
  • [青岛海信移动通信技术有限公司](/company/7e957bef-f4f9-5cd6-81da-77e9c83b9f1f.html)(青岛市青岛市,新一代信息技术,专利 9846)
  • [日月光半导体(上海)有限公司](/company/3499005b-efbd-501e-a203-b6282fee2fa6.html)(上海市上海市,新一代信息技术,专利 9802);[研报](/report/3499005b-efbd-501e-a203-b6282fee2fa6.html)

相关企业用于建立站内研究路径。读者可以从同省同行、同产业链位置和同批次企业继续比较地区集群、专利密度、批次节奏和产品环节。

六、赛道判断

该类企业需要把软件、硬件、算法、数据或电子部件能力拆开说明。研报应关注产品是否嵌入客户流程,专利和软件著作权是否与主导产品对应。

对无锡尚积半导体科技股份有限公司而言,后续更值得观察的变量包括:主营产品是否保持聚焦,专利与产品是否形成对应,研发和员工规模字段是否持续稳定,外部公开资料是否能和企业档案、政策文件、知识产权记录相互印证。

七、资料口径与免责声明

1. 无锡尚积半导体科技股份有限公司官网公开入口,来源:公司官网,日期:2026-06-11。

2. 第三方公开数据:无锡尚积半导体科技股份有限公司公开企业信息检索入口,来源:第三方公开数据,日期:2026-06-11。

3. Google Patents:无锡尚积半导体科技股份有限公司专利检索入口,来源:Google Patents,日期:2026-06-11。

4. 优质中小企业梯度培育平台,来源:工业和信息化部。

5. 国家知识产权局公开服务,来源:国家知识产权局。

6. 国家企业信用信息公示系统,来源:市场监管总局。

资料口径:本文使用企业库字段、公开证据、横向比较字段和站内企业关联关系整理。本文仅供产业链研究和企业信息核验参考,不构成投资建议、申报承诺或主管部门认定结论。

本研报基于企业数据库字段及公开资料整理,仅供产业研究参考,不构成投资建议、商业背书或专精特新申报结果判断。涉及未披露的客户、收入、利润、产能、良率、市场份额等,本文不作推断。