企业速览
【名称】蓝象智联（杭州）科技有限公司
【成立时间】2019年（公开信息）
【注册地】浙江省杭州市
【所属行业】软件和信息技术服务业
【核心业务】隐私计算技术研发与应用，提供数据安全流通、联邦学习、多方安全计算等产品与解决方案（公开信息）
【技术方向】隐私计算、数据安全、人工智能、密码学
【市场定位】面向金融、政务等数据密集型行业，提供“数据可用不可见”的技术基础设施，助力数据要素安全合规流通
【资质荣誉】国家级专精特新“小巨人”企业（公开信息）
蓝象智联（杭州）科技有限公司（以下简称“蓝象智联”）成立于2019年，注册于浙江省杭州市，是国内隐私计算领域的早期入局者之一。公司定位为“数据要素的隐私计算基础设施服务商”，专注于通过隐私计算技术解决数据流通中的隐私保护与合规难题。
主营产品与技术方向
公司核心产品包括：
1. 隐私计算平台：集成多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）、可信执行环境（TEE）等主流技术，支持跨机构数据联合建模、联合查询与统计。
2. 数据安全沙箱：在不可信环境下提供可控的数据计算环境，确保原始数据不出域但计算结果可用。
3. 金融风控产品：针对银行、保险等机构，提供基于隐私计算的信贷风控、反欺诈、营销模型等解决方案（公开信息）。
4. 政务数据共享平台：协助地方政府建设数据要素流通平台，实现跨部门、跨层级的数据安全共享（公开信息）。
技术方向聚焦于“密码学+人工智能”交叉领域，自主研发了高性能的隐私计算引擎，并与国产硬件（如鲲鹏、海光）完成适配。公司拥有多项发明专利，并在金融场景中实现商用落地。
市场定位与客户群体
蓝象智联主要客户为金融机构（银行、保险、证券）、政府大数据局以及大型企业。在金融领域，其产品已服务多家国有大行、股份制银行及城商行，主要应用于信贷审批时的多方数据联合建模、黑名单共享、反洗钱等场景。在政务领域，公司参与地方公共数据授权运营平台建设，帮助政府安全开放数据资产。公司遵循“数据可用不可见，用途可控可计量”原则，满足《数据安全法》《个人信息保护法》等法规要求。
竞争与发展
隐私计算赛道参与者包括蚂蚁集团、腾讯、华为等巨头及一批创业公司。蓝象智联凭借在金融场景的深度积累，以及技术路线上的“全栈自研+场景化交付”策略，形成差异化优势。公司曾获红杉中国、联想创投等机构投资（公开信息）。
自2023年起，随着数据要素市场政策密集出台，蓝象智联加速拓展政务、医疗等非金融领域。未来，公司将持续研发隐私计算与大模型结合的隐私保护机器学习技术，服务于人工智能时代的数据安全需求。
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